Cursos de Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alerta e automação com Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
• Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
• Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário DevOps e SRE que desejam criar painéis impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
• Criar e configurar elementos avançados do painel Grafana.
• Aproveitar o modelo Grafana para painéis dinâmicos e reutilizáveis.
• Implementar mecanismos de alerta para aumentar a consciência operacional.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário e profissionais de monitoramento que desejam usar efetivamente Grafana para configurar soluções de monitoramento, gerenciar painéis e criar alertas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender a diferença entre observabilidade e monitoramento.
• Instalar e configurar o servidor Grafana.
• Configurar e conectar várias fontes de dados, como Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
• Criar, gerenciar e personalizar dashboards e gráficos.
• Utilizar variáveis e consultas para criar dashboards dinâmicos.
• Configurar notificações e alertas através de Grafana.
• Instalar e gerir plug-ins para alargar a funcionalidade de Grafana.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é  destinado a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam obter o conhecimento e as habilidades práticas necessárias para se destacar na administração de Grafana e GLPI.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Criar e personalizar Grafana dashboards com diferentes visualizações. Implementar alertas e notificações para monitorização. Administrar contas de utilizador, equipas e permissões. Gerir eficazmente os activos de TI, incluindo o inventário de hardware e software. Implementar um sistema de helpdesk para apoio ao utilizador e gestão de bilhetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante e praticantes de DevOps que desejam aprender o básico de Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o objetivo e as principais caraterísticas de Grafana e Prometheus.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus em um ambiente Linux.
• Configurar fontes de dados básicas e dashboards em Grafana.
• Monitorizar métricas do sistema e visualizar dados utilizando Prometheus.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e DevOps que desejam aprimorar a observabilidade da nuvem com Grafana e Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios da integração de Grafana e Prometheus com plataformas de nuvem.
• Configurar Prometheus para monitorar recursos baseados em nuvem.
• Configurar Grafana para visualizar as métricas do serviço de nuvem.
• Aproveite as ferramentas e integrações nativas da nuvem para monitorar a escalabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e engenheiros DevOps que desejam desenvolver habilidades básicas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e a importância do monitoramento em ambientes de TI.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus para tarefas básicas de monitorização.
• Criar dashboards e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
• Aplicar as melhores práticas para monitorar a disponibilidade e o desempenho do sistema.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores do Kubernetes de nível avançado e engenheiros de DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento de clusters do Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para o monitoramento Kubernetes.
• Monitorar as principais métricas para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a integridade e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para a resolução proactiva de problemas.
• Aplicar as práticas recomendadas para escalonar soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema e desenvolvedores que desejam usar Prometheus para monitorar clusters Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Prometheus.
• Monitorar ambientes de nuvem dinâmicos.
• Obter uma melhor visão dos seus clusters Kubernetes.
• Configurar alertas que são precisos e perspicazes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema e engenheiros DevOps que desejam usar Prometheus para monitorar sistemas e aplicativos nativamente ou por meio de microsserviços altamente dinâmicos em execução em um ambiente de nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Prometheus.
• Compreender os recursos, a arquitetura e os conceitos principais de Prometheus.
• Saiba como consultar dados usando o PromQL.
• Construir visualizações e dashboards com Grafana.
• Configurar regras de monitorização e alerta de sistemas.
• Analisar e otimizar o desempenho de sistemas e aplicações.
• Permitir a integração segura com pontos de extremidade remotos e sistemas existentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps de nível avançado e SREs que desejam gerenciar e dimensionar Prometheus e Grafana para grandes ambientes de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Arquitetar Prometheus e Grafana para ambientes distribuídos e de grande escala.
• Otimizar o desempenho de Prometheus para sistemas de alto tráfego.
• Configurar Grafana para grandes conjuntos de dados e visualizações complexas.
• Implementar estratégias avançadas de resolução de problemas e escalabilidade.