Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Multi-Agentes

  • Visão geral dos sistemas multiagentes (MAS)
  • Aplicações de MAS em domínios do mundo real
  • Comparação com sistemas de agente único

Arquitecturas para sistemas multiagente

  • Arquitecturas centralizadas ou descentralizadas
  • Abordagens híbridas e em camadas para MAS
  • Ferramentas e estruturas para o desenvolvimento de MAS (por exemplo, JADE, SPADE)

Agente Communication e Coordenação

  • Communication e de coordenação (p. ex., FIPA ACL)
  • Técnicas de coordenação: planeamento, negociação e sincronização
  • Comportamento emergente e auto-organização em MAS

Teoria dos jogos e tomada de decisões

  • Noções básicas de teoria dos jogos para MAS
  • Estratégias cooperativas versus estratégias competitivas
  • Resolução de conflitos entre agentes

Aprendizagem em sistemas multiagentes

  • Aprendizagem por reforço em MAS
  • Dinâmica de aprendizagem colaborativa e adversária
  • Transferência de aprendizagem e partilha de conhecimentos entre agentes

Desafios e tópicos avançados

  • [Capacidade e desempenho em grandes ambientes de MAS
  • Confiança e segurança na comunicação entre agentes
  • Considerações éticas e implicações do desenvolvimento de MAS

Actividades práticas Activities

  • Implementação de um MAS básico para afetação de recursos
  • Simulação da comunicação e coordenação de agentes num ambiente dinâmico
  • Implantação de um MAS usando um framework como o JADE

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Sólida compreensão dos conceitos de inteligência artificial
  • Proficiência em programação Python
  • Familiaridade com a teoria dos jogos e sistemas distribuídos (recomendado)

Público-alvo

  • Investigadores de IA
  • Engenheiros de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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