Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral de Weka
  • Compreender o processo de extração de dados

Introdução

  • Instalar e configurar Weka
  • Compreender a IU de Weka
  • Configurar o ambiente e o projeto
  • Explorar o workbench Weka
  • Carregar e explorar o conjunto de dados

Implementar modelos de regressão

  • Compreender os diferentes modelos de regressão
  • Processar e salvar dados processados
  • Avaliando um modelo usando validação cruzada
  • Serialização e visualização de um modelo de árvore de decisão

Implementação de modelos de classificação

  • Compreender a seleção de caraterísticas e o processamento de dados
  • Criação e avaliação de modelos de classificação
  • Construção e visualização de um modelo de árvore de decisão
  • Codificar dados de texto em formato numérico
  • Efetuar a classificação em dados de texto

Implementação de modelos de agrupamento

  • Compreender o agrupamento K-means
  • Normalização e visualização de dados
  • Efetuar o agrupamento K-means
  • Efetuar clustering hierárquico
  • Execução de clustering EM

Implantação de um modelo Weka

Resolução de problemas

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos do processo e das técnicas de extração de dados

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

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