Programa do Curso

  1. Introdução ao tratamento e análise de dados
  2. Informações básicas sobre a plataforma KNIME
    • instalação e configuração
    • visão geral da interface
  3. Discussão da plataforma em termos de integração de ferramentas
  4. Introdução aos fluxos de trabalho. Criação de fluxos de trabalho
  5. Metodologia para a criação de modelos de negócio e processos de dados
    • Documentação dos fluxos de trabalho
    • Métodos de importação e exportação de processos
  6. Discussão de nós básicos
  7. Discussão de processos ETL
  8. Metodologias de extração de dados
  9. Metodologias de importação de dados
    • Importação de dados de ficheiros
    • importação de dados de bases de dados relacionais utilizando SQL
    • geração de consultas SQL
  10. Discussão de nós avançados
  11. Análise de dados
    • preparação de dados para análise
    • qualidade e verificação dos dados
    • testes estatísticos de dados
    • modelação de dados
  12. Introdução à utilização de variáveis e loops
  13. Construção de processos avançados e automatizados
  14. Visualização de resultados
  15. Fontes de dados publicamente disponíveis e gratuitas
  16. Noções básicas Data Mining
    • Visão geral de tipos seleccionados de tarefas e processos Data Mining
  17. Descobrir conhecimentos a partir de dados
    • Extração de dados na Web
    • SNA - redes sociais
    • Extração de texto - análise de documentos
    • Visualização de dados em mapas
  18. Integração de outras ferramentas com KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Elaboração de relatórios
  20. Resumo da formação

Requisitos

Conhecimentos básicos de análise matemática.

Conhecimentos básicos de estatística.

 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas