Programa do Curso

Introdução à ética na IA

  • Compreender a importância da ética na IA
  • Contexto histórico e debates éticos actuais
  • Princípios éticos fundamentais para a implantação da IA

Desafios éticos com os LLM

  • Preocupações com a privacidade e proteção de dados
  • Transparência, responsabilidade e parcialidade nos programas de aprendizagem ao longo da vida
  • Impacto dos LLM no emprego e na sociedade

Aplicação de quadros éticos aos LLMs

  • Quadros para a tomada de decisões éticas em IA
  • Estudos de caso: Dilemas éticos na implementação de LLM
  • Desenvolvimento de directrizes para uma utilização ética dos LLM

Estratégias para uma implementação ética de LLM

  • Melhores práticas para o desenvolvimento responsável da IA
  • Envolvimento das partes interessadas e perspectivas diversas
  • Criar uma cultura de IA ética nas organizações

Laboratório prático: Análise ética de LLM Use Cases

  • Analisar cenários do mundo real envolvendo LLMs
  • Avaliar as implicações éticas e formular respostas
  • Apresentar resultados e recomendações

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com quadros de tomada de decisões éticas
  • Familiaridade com os LLM e as suas implicações sociais

Público-alvo

  • Profissionais de IA e especialistas em ética
  • Cientistas e engenheiros de dados
  • Decisores políticos e partes interessadas na governação da IA
 7 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas