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Programa do Curso
Introdução à Google AI Studio
- Visão geral da Google AI Studio e das suas capacidades
- Configurar um espaço de trabalho e explorar a interface
- Compreender os fluxos de trabalho de projectos de IA em Google AI Studio
Preparação de dados e Management
- Importar e pré-processar conjuntos de dados
- Explorar ferramentas de visualização de dados
- Garantir a qualidade dos dados para projectos de IA
Treino e otimização de modelos
- Utilizar AutoML para o desenvolvimento rápido de modelos
- Treinamento de modelo personalizado com TensorFlow e PyTorch
- Ajuste de hiperparâmetros e otimização de desempenho
Implantação e dimensionamento de modelos
- Implantação de modelos como APIs REST
- Integração de modelos com Google Infraestrutura de nuvem
- Escalonamento de serviços de IA para uso em produção
Aproveitamento de recursos avançados
- Implementação de práticas Explainable AI (XAI)
- Utilizar APIs de IA Google para visão, linguagem e muito mais
- Explorando modelos pré-treinados e aprendizado de transferência
Monitorização e resolução de problemas
- Monitorização do desempenho dos modelos implementados
- Analisar as previsões e o feedback do modelo
- Resolução de problemas comuns em fluxos de trabalho de IA
Aplicações do mundo real
- Estudos de caso de soluções de IA com Google AI Studio
- Construir um projeto de IA completo do início ao fim
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Forte compreensão dos conceitos e estruturas de aprendizagem automática
- Experiência em programação Python
- Recomenda-se a familiaridade com Google serviços em nuvem
Público-alvo
- Programadores de IA
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Cientistas de dados
21 Horas
