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Programa do Curso
Introdução à Google AI Studio
- Descrição geral da Google AI Studio e das suas principais caraterísticas
- Explorar casos de utilização comercial para a integração da IA
- Compreender o processo de integração
Preparar a integração
- Configurar um ambiente de nuvem Google
- Explorar APIs e SDKs para Google AI Studio
- Configurar plataformas de aplicativos comerciais para integração
Conectando o AI Studio com Business Aplicativos
- Estabelecer conexões de API
- Autenticação e autorização de solicitações
- Gerenciar fluxos de dados entre o AI Studio e os aplicativos
Personalizar modelos de IA para Business necessidades
- Treinamento e implantação de modelos de IA personalizados
- Utilizar modelos pré-treinados para tarefas específicas
- Ajustar parâmetros para otimização
Implementar fluxos de trabalho de IA
- Conceber fluxos de trabalho com previsões de IA
- Desencadear acções automatizadas em aplicações empresariais
- Monitorizar e gerir fluxos de trabalho orientados para a IA
Resolução de problemas e otimização
- Lidar com erros de API e problemas de conetividade
- Escalonamento de integrações para ambientes de alto volume
- Garantir a segurança e a conformidade dos dados
Estudos de caso e práticas recomendadas
- Revisão de exemplos reais de integração de IA
- Aplicar as lições aprendidas a novos projectos
- Explorando tendências futuras em IA e integração de negócios
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática
- Experiência com fluxos de trabalho de aplicações comerciais
- Familiaridade com integração de API e serviços em nuvem
Público-alvo
- Gestores de TI
- Programadores de aplicações Business
- Integradores de sistemas
14 Horas