Programa do Curso

Introdução à Google AI Studio

  • Descrição geral da Google AI Studio e das suas principais caraterísticas
  • Explorar casos de utilização comercial para a integração da IA
  • Compreender o processo de integração

Preparar a integração

  • Configurar um ambiente de nuvem Google
  • Explorar APIs e SDKs para Google AI Studio
  • Configurar plataformas de aplicativos comerciais para integração

Conectando o AI Studio com Business Aplicativos

  • Estabelecer conexões de API
  • Autenticação e autorização de solicitações
  • Gerenciar fluxos de dados entre o AI Studio e os aplicativos

Personalizar modelos de IA para Business necessidades

  • Treinamento e implantação de modelos de IA personalizados
  • Utilizar modelos pré-treinados para tarefas específicas
  • Ajustar parâmetros para otimização

Implementar fluxos de trabalho de IA

  • Conceber fluxos de trabalho com previsões de IA
  • Desencadear acções automatizadas em aplicações empresariais
  • Monitorizar e gerir fluxos de trabalho orientados para a IA

Resolução de problemas e otimização

  • Lidar com erros de API e problemas de conetividade
  • Escalonamento de integrações para ambientes de alto volume
  • Garantir a segurança e a conformidade dos dados

Estudos de caso e práticas recomendadas

  • Revisão de exemplos reais de integração de IA
  • Aplicar as lições aprendidas a novos projectos
  • Explorando tendências futuras em IA e integração de negócios

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática
  • Experiência com fluxos de trabalho de aplicações comerciais
  • Familiaridade com integração de API e serviços em nuvem

Público-alvo

  • Gestores de TI
  • Programadores de aplicações Business
  • Integradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


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