Cursos de IBM Datastage For Administrators and Developers

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Amazon Redshift é um serviço de data warehouse baseado em nuvem em escala de petabyte na AWS.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos de Amazon Redshift.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Amazon Redshift
• Carregar, configurar, implantar, consultar e visualizar dados com Amazon Redshift

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho de processamento de dados, garantir a integridade dos dados e implementar soluções robustas de data lakehouse que podem lidar com as complexidades dos aplicativos modernos de big data.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão profunda da arquitetura do Iceberg, incluindo gerenciamento de metadados e layout de arquivos.
• Configurar o Iceberg para obter o melhor desempenho em vários ambientes e integrá-lo a vários mecanismos de processamento de dados.
• Gerir tabelas Iceberg de grande escala, efetuar alterações complexas ao esquema e lidar com a evolução das partições.
• Dominar técnicas para otimizar o desempenho das consultas e a eficiência da pesquisa de dados em grandes conjuntos de dados.
• Implementar mecanismos para assegurar a consistência dos dados, gerir garantias transaccionais e lidar com falhas em ambientes distribuídos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível iniciante que desejam adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para utilizar efetivamente o Apache Iceberg para gerenciar conjuntos de dados em grande escala, garantindo a integridade dos dados e otimizando os fluxos de trabalho de processamento de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão completa da arquitetura, dos recursos e dos benefícios do Apache Iceberg.
• Aprender sobre formatos de tabela, particionamento, evolução do esquema e recursos de viagem no tempo.
• Instalar e configurar o Apache Iceberg em diferentes ambientes.
• Criar, gerenciar e manipular tabelas do Iceberg.
• Compreender o processo de migração de dados de outros formatos de tabela para o Iceberg.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em arquitetura de dados, governança, computação em nuvem e tecnologias de big data para gerenciar e analisar com eficácia grandes conjuntos de dados para migração de dados em suas organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais e os componentes de várias arquiteturas de dados.
• Obter uma compreensão abrangente dos princípios de governança de dados e sua importância em ambientes regulatórios.
• Implementar e gerenciar estruturas de governança de dados, como Dama e Togaf.
• Aproveitar as plataformas de nuvem para armazenamento, processamento e gerenciamento eficientes de dados.

O curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia).

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
• Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
• Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como construir um Data Vault.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI.
• Use técnicas de abóbada de dados para permitir a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse.
• Desenvolver um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível.
• Criar e implementar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.

Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.

Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.

Formato do Curso

• Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores que desejam configurar Greenplum Database para soluções de inteligência de negócios e armazenamento de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Atender às necessidades de processamento com o Greenplum.
• Realizar operações ETL para processamento de dados.
• Utilizar as infra-estruturas de processamento de consultas existentes.

Esta formação presencial em Brasil (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
• Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
• Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
• Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
• Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em Oracle SQL desenvolvimento e administração.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e otimizar consultas SQL complexas.
• Gerir bases de dados de forma eficiente utilizando Oracle SQL ferramentas.
• Aplicar as melhores práticas no desenvolvimento e manutenção de bases de dados.
• Administrar o acesso dos utilizadores e a segurança da base de dados num ambiente Oracle.