Cursos de Apache Druid for Real-Time Data Analysis
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Programa do Curso
Introdução
Instalando e iniciando Apache Druid
Arquitetura e Design Druida
Ingestão de dados de eventos em tempo real
Fragmentação e indexação
Carregando dados
Consultando dados
Visualizando Dados
Executando um cluster distribuído
Druida + Apache Hive
Druida + Apache Kafka
Druida + Outros
Solução de problemas
Tarefas administrativas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Um conhecimento básico da infraestrutura de dados.
- Um conhecimento geral de sistemas distribuídos.
- Familiaridade básica Linux com a linha de comando.
Público
- Desenvolvedores de aplicações
- Engenheiros de software
- Consultores técnicos
- DevOps profissionais
- Engenheiros de arquitetura
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Apache Druid for Real-Time Data Analysis - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (5)
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Próximas Formações Provisórias
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- Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
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- Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
- Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.
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- Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
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- Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
- Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
- Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
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- Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.
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- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire.
- Combinar dados de diferentes bancos de dados.
- Visualizar grandes conjuntos de dados.
- Criar e compartilhar painéis complexos.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
- Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
- Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
- Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
- Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
TIBCO for Developers
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Business Eventos e Active Matrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
- Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
- Gerenciar dados de eventos comerciais e executar regras comerciais adequadas.
- Reduzir o tempo de resposta a eventos em aplicações de grande escala e orientadas por dados.
- Construir aplicações para deteção de fraudes, rastreio e localização, geração de ofertas a clientes em tempo real, etc.
TIBCO Statistica
14 HorasEsta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros, investigadores e analistas de dados que pretendam utilizar as funcionalidades de TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho e modelos analíticos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
- Compreender noções básicas de estatística para analisar dados e gerar insights úteis para os negócios.
- Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando TIBCO Statistica.