Cursos de JanusGraph

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão sobre as ofertas de tecnologia e abordagens de implementação para o processamento de dados gráficos. O objetivo é identificar objetos do mundo real, suas caraterísticas e relacionamentos, depois modelar esses relacionamentos e processá-los como dados usando uma abordagem Graph Computing (também conhecida como Graph Analytics). Começamos com uma visão geral e nos concentramos em ferramentas específicas à medida que avançamos em uma série de estudos de caso, exercícios práticos e implantações ao vivo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender como os dados do gráfico são persistidos e percorridos.
• Selecionar a melhor estrutura para uma determinada tarefa (de bancos de dados de gráficos a estruturas de processamento em lote).
• Implementar Hadoop, Spark, GraphX e Pregel para realizar a computação de gráficos em muitas máquinas em paralelo.
• Ver problemas reais de grandes volumes de dados em termos de grafos, processos e travessias.

Neste treinamento prático ao vivo, conduzido por instrutor, em Brasil, configuraremos um projeto ao vivo e colocaremos em prática as habilidades para modelar, gerenciar e acessar seus dados usando o neo4j. Nós contrastamos e comparamos bancos de dados de gráficos com bancos de dados baseados em SQL, bem como outros bancos de dados NoSQL e esclarecemos quando e onde faz sentido implementar cada um em sua infraestrutura.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o banco de dados gráfico Neo4j AuraDB para criar aplicativos em nuvem com alta disponibilidade e administração zero.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicativos de banco de dados de gráficos com Neo4j AuraDB.
• Compreender os recursos, os conceitos principais e a arquitetura do Neo4j AuraDB.
• Aprender a criar e escalar aplicativos de banco de dados de gráficos na nuvem.
• Melhorar a segurança na nuvem com as funcionalidades de autenticação e encriptação pré-configuradas do AuraDB.
• Migrar bancos de dados Neo4j existentes para o AuraDB.