Programa do Curso

Introdução

Começar a utilizar o Knime

  • O que é KNIME?
  • KNIME Análise
  • KNIME Servidor

Machine Learning

  • Teoria da aprendizagem computacional
  • Algoritmos de computador para experiência computacional

Preparar o ambiente de desenvolvimento

  • Instalando e configurando KNIME

KNIME Nós

  • Adicionar nós
  • Accessing e leitura de dados
  • Mesclando, dividindo e filtrando dados
  • Agrupamento e dinamização de dados
  • Limpeza de dados

Modelação

  • Criar fluxos de trabalho
  • Importação de dados
  • Preparar dados
  • Visualização de dados
  • Criar um modelo de árvore de decisão
  • Trabalhar com modelos de regressão
  • Previsão de dados
  • Comparação e correspondência de dados

Técnicas de aprendizagem

  • Trabalhar com técnicas de floresta aleatória
  • Utilizar a regressão polinomial
  • Atribuição de classes
  • Avaliação de modelos

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência com Python
  • Experiência com R

Público

  • Cientistas de dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (5)

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