Programa do Curso
Introdução
Começar a utilizar o Knime
- O que é KNIME?
- KNIME Análise
- KNIME Servidor
Machine Learning
- Teoria da aprendizagem computacional
- Algoritmos de computador para experiência computacional
Preparar o ambiente de desenvolvimento
- Instalando e configurando KNIME
KNIME Nós
- Adicionar nós
- Accessing e leitura de dados
- Mesclando, dividindo e filtrando dados
- Agrupamento e dinamização de dados
- Limpeza de dados
Modelação
- Criar fluxos de trabalho
- Importação de dados
- Preparar dados
- Visualização de dados
- Criar um modelo de árvore de decisão
- Trabalhar com modelos de regressão
- Previsão de dados
- Comparação e correspondência de dados
Técnicas de aprendizagem
- Trabalhar com técnicas de floresta aleatória
- Utilizar a regressão polinomial
- Atribuição de classes
- Avaliação de modelos
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com Python
- Experiência com R
Público
- Cientistas de dados
Declaração de Clientes (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Curso - KNIME Analytics Platform for BI
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.