Programa do Curso

Introdução à cibersegurança e aos LLM

  • Panorama atual das ameaças à cibersegurança
  • Noções básicas sobre modelos linguísticos de grande dimensão
  • Vantagens da utilização de LLMs na cibersegurança

LLMs para deteção de ameaças

  • Utilização de LLMs para analisar e interpretar registos de segurança
  • Treinar LLMs para deteção de anomalias e padrões
  • Estudos de caso: LLMs em sistemas de deteção de intrusão

LLMs para automação de segurança

  • Automatizando a resposta a incidentes com LLMs
  • LLMs na deteção de phishing e filtragem de correio eletrónico
  • Melhoria dos protocolos de segurança com IA

LLMs para inteligência contra ameaças

  • Recolha e processamento de informações sobre ameaças com LLMs
  • LLMs para modelação preditiva de ameaças
  • Partilha e divulgação de informações com LLMs

Integração de LLMs em operações de segurança

  • Melhores práticas para a implementação de LLMs em centros de operações de segurança
  • Manutenção e atualização de LLMs para um desempenho ótimo
  • Abordagem de questões éticas e de privacidade

Laboratório prático: Implementação de LLMs em cibersegurança

  • Configurar um ambiente de laboratório de cibersegurança com LLMs
  • Desenvolver um modelo de deteção de ameaças utilizando LLMs
  • Simular ataques e testar a eficácia do modelo

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos princípios básicos da cibersegurança
  • Experiência com programação Python
  • Familiaridade com conceitos de aprendizagem automática

Público-alvo

  • Profissionais de cibersegurança
  • Cientistas de dados
  • Profissionais de TI interessados nas mais recentes tecnologias de segurança baseadas em IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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