Cursos de Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning
Prompt Engineering e Few-Shot Fine-Tuning fornece aos participantes conhecimentos práticos sobre a utilização de técnicas de engenharia de prontidão e aprendizagem de poucos disparos para orientar eficazmente grandes modelos linguísticos (LLMs). O curso enfatiza a obtenção de resultados óptimos sem um ajuste fino extensivo, permitindo a adaptação eficiente de modelos pré-treinados para diversas tarefas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia imediata e do aprendizado de poucos disparos para otimizar o desempenho do LLM para aplicativos do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios da engenharia de prompt e da aprendizagem de poucos disparos.
- Projetar prompts eficazes para várias tarefas de PNL.
- Aproveitar as técnicas de poucos disparos para adaptar LLMs com dados mínimos.
- Otimizar o desempenho do LLM para aplicações práticas.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a Prompt Engineering
- O que é a engenharia rápida?
- Importância da conceção rápida em LLMs
- Comparação entre as abordagens "zero-shot", "one-shot" e "few-shot
Conceber prompts eficazes
- Princípios de elaboração de prompts de alta qualidade
- Experimentar variações de prompts
- Desafios comuns na conceção de prompts
Afinação de poucas oportunidades
- Visão geral da aprendizagem de poucas tentativas
- Aplicações na adaptação LLM a tarefas específicas
- Integração de exemplos de poucas oportunidades nos avisos
Utilização das ferramentas Prompt Engineering
- Utilização da API OpenAI para experimentação de mensagens
- Explorar a conceção de mensagens com Hugging Face Transformadores
- Avaliando o impacto das variações de prompts
Optimizando o desempenho do LLM
- Avaliando resultados e refinando prompts
- Incorporar o contexto para obter melhores resultados
- Lidar com ambiguidades e enviesamentos nas respostas LLM
Aplicações de Prompt Engineering
- Geração e resumo de texto
- Análise e classificação de sentimentos
- Escrita criativa e geração de código
Implementação de soluções baseadas em prompts
- Integração de prompts em aplicações
- Monitorizar o desempenho e a escalabilidade
- Estudos de caso e exemplos do mundo real
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de processamento de linguagem natural (PNL)
- Familiaridade com a programação Python
- Experiência com modelos de linguagem de grande porte (LLMs) é uma vantagem
Público
- Programadores de IA
- Engenheiros de PNL
- Profissionais de aprendizado de máquina
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Solicitação de Consultoria
Próximas Formações Provisórias
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Advanced Techniques in Transfer Learning
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de aprendizado de máquina de nível avançado que desejam dominar técnicas de aprendizado de transferência de ponta e aplicá-las a problemas complexos do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender conceitos e metodologias avançadas na aprendizagem por transferência.
- Implementar técnicas de adaptação específicas do domínio para modelos pré-treinados.
- Aplicar a aprendizagem contínua para gerenciar tarefas e conjuntos de dados em evolução.
- Dominar o ajuste fino de várias tarefas para melhorar o desempenho do modelo em todas as tarefas.
AI Automation with n8n and LangChain
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis de habilidade que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever código extenso.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
- Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
- Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
- Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
- Utilizar LangChain para conectar várias APIs para processos de negócios eficientes.
- Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados usando APIs e os recursos de automação do LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão dos agentes de conversação e aplicar LangChain a casos de uso do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
- Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
- Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
- Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho seguros e eficientes orientados por IA usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
Deploying Fine-Tuned Models in Production
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
- Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
- Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
- Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado e formuladores de políticas que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
- Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
- Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
- Implementar diretrizes éticas de IA em projectos baseados em LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
- Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
- Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
- Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam ajustar e personalizar modelos de IA em Ollama para desempenho aprimorado e aplicativos específicos de domínio.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível avançado e DevOps profissionais que desejam aproveitar os recursos de LangChain integrando-o a vários serviços em nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
- Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
- Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
- Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
- Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
- Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
- Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
LangChain Fundamentals
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e configurar o ambiente LangChain.
- Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.