Cursos de Prompt Engineering for Multimodal AI

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros, desenvolvedores e analistas de dados de IA de nível avançado que desejam dominar estratégias de engenharia imediata para maximizar a eficácia do DeepSeek LLM em aplicativos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie prompts avançados para otimizar as respostas de IA.
• Controlar e refinar o texto gerado pela IA para obter precisão e consistência.
• Aproveite as técnicas de encadeamento de prompt e gerenciamento de contexto.
• Mitigar vieses e aprimorar o uso ético de IA na engenharia de prompt.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores que desejam criar modelos de IA multimodais personalizados usando estruturas de código aberto.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da aprendizagem multimodal e da fusão de dados.
• Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e Py Torch.
• Otimizar e afinar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
• Implementar modelos de IA multimodal em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a designers de UI / UX de nível iniciante a intermediário, gerentes de produto e pesquisadores de IA que desejam aprimorar as experiências do usuário por meio de interfaces multimodais alimentadas por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA multimodal e seu impacto na interação humano-computador.
• Projete e protótipo de interfaces multimodais usando métodos de entrada orientados por IA.
• Implementar tecnologias de reconhecimento da fala, de controlo de gestos e de rastreio ocular.
• Avaliar a eficácia e a usabilidade de sistemas multimodais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros de multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
• Implemente modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimize pipelines de IA multimodais para eficiência e precisão.
• Implementar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados de IA de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar os recursos multimodais do DeepSeek para aprendizado multimodal, automação de IA e tomada de decisão avançada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a IA multimodal do DeepSeek para aplicativos de texto, imagem e áudio.
• Desenvolva soluções de IA que integrem vários tipos de dados para obter insights mais ricos.
• Otimizar e afinar os modelos DeepSeek para a aprendizagem multimodal.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de utilização no mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário a avançado, especialistas em automação e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
• Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagem e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar manutenção preditiva usando análise de dados orientada por IA.
• Aplique a visão computacional para deteção de defeitos e garantia de qualidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a linguistas de nível intermediário, pesquisadores de IA, desenvolvedores de software e profissionais de negócios que desejam aproveitar a IA multimodal para tradução em tempo real e compreensão de idiomas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA multimodal para processamento de linguagem.
• Use modelos de IA para processar e traduzir fala, texto e imagens.
• Implemente tradução em tempo real usando APIs e estruturas alimentadas por IA.
• Integrar a tradução baseada em IA em aplicações empresariais.
• Analisar considerações éticas no processamento de linguagem alimentado por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar sistemas inteligentes que podem processar e interpretar dados multimodais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
• Implementar técnicas de fusão de dados para combinar diferentes tipos de dados.
• Construir e treinar modelos que podem processar informações visuais, textuais e auditivas.
• Avaliar o desempenho de sistemas de IA multimodais.
• Abordar questões éticas e de privacidade relacionadas com dados multimodais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário, artistas digitais e profissionais de mídia que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada a várias formas de criação de conteúdo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use ferramentas de IA para aprimorar a produção de música e vídeo.
• Gerar arte visual e designs exclusivos com IA.
• Criar experiências multimédia interactivas.
• Entenda o impacto da IA nas indústrias criativas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de risco e deteção de fraude.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda como a IA multimodal é aplicada no gerenciamento de riscos financeiros.
• Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para deteção de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
• Aproveitar a PNL e a visão computacional para análise de documentos financeiros.
• Implementar modelos de deteção de fraude baseados em IA em sistemas financeiros reais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicativos de saúde.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal nos cuidados de saúde modernos.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
• Aplique técnicas de IA para analisar imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para o diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar o processamento da fala e da linguagem natural (PNL) para transcrição médica e interação com o paciente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam utilizar a IA multimodal para integrar vários dados sensoriais para criar robôs mais autônomos e eficientes que podem ver, ouvir e tocar.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a deteção multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
• Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Enfrentar desafios no processamento e atuação de dados em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a designers de produtos de nível iniciante a intermediário, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente que desejam aprimorar assistentes virtuais com IA multimodal.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda como a IA multimodal aprimora os assistentes virtuais.
• Integrar o processamento de fala, texto e imagem em assistentes alimentados por IA.
• Crie agentes de conversação interativos com recursos de voz e visão.
• Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PNL e visão computacional.
• Implementar a automatização baseada em IA para apoio ao cliente e interação com o utilizador.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a designers de UX / UI de nível intermediário e desenvolvedores de front-end que desejam utilizar a IA multimodal para projetar e implementar interfaces de usuário que podem entender e processar várias formas de entrada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar interfaces multimodais que melhoram o envolvimento do usuário.
• Integrar o reconhecimento de voz e visual em aplicativos da Web e móveis.
• Utilize dados multimodais para criar UIs adaptáveis e responsivas.
• Compreender as considerações éticas da coleta e processamento de dados do usuário.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e pesquisadores de nível iniciante a avançado que desejam criar prompts eficazes para obter as respostas desejadas de ChatGPT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da engenharia de prompt para modelos de IA como ChatGPT.
• Projetar prompts que orientem efetivamente a IA para produzir os resultados desejados.
• Aplicar considerações éticas na elaboração de prompts.
• Antecipar e adaptar-se ao cenário em evolução das interações de IA.