Programa do Curso

Introdução a Physical AI

  • O que é a Physical AI?
  • Principais componentes: hardware, software e IA
  • Aplicações de Physical AI em cenários do mundo real

Fundamentos de Robotics

  • Conceitos básicos de robótica e automação
  • Visão geral dos sensores, actuadores e controladores
  • Introdução ao sistema operativo do robô (ROS)

Algoritmos de IA para sistemas físicos

  • Aprendizagem automática e perceção para robótica
  • Noções básicas de planeamento de trajectórias e navegação
  • Introdução à tomada de decisões e ao controlo

Prototipagem e construção de máquinas inteligentes

  • Escolher o hardware correto: Arduino, Raspberry Pi, e outros
  • Integração de sensores e actuadores
  • Construir e testar um sistema robótico simples alimentado por IA

Actividades práticas Activiti

  • Configurar um ambiente ROS básico
  • Desenvolver um robô que segue uma linha
  • Implementação de um sistema básico de desvio de obstáculos

Implementação e testes em situações reais

  • Depuração e resolução de problemas de sistemas robóticos
  • Testar protótipos no terreno
  • Analisar o desempenho e repetir a conceção

Desafios e tendências futuras

  • Aumentar a escala dos protótipos para sistemas completos
  • Considerações éticas e de segurança em Physical AI
  • Tecnologias e inovações emergentes

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de programação (Python recomendado)
  • Interesse em robótica e inteligência artificial

Público

  • Programadores de IA
  • Entusiastas da tecnologia
  • Estudantes STEM
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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