Programa do Curso

Introdução a Physical AI

  • Definição e âmbito de aplicação de Physical AI
  • Componentes principais: Algoritmos de IA e sistemas físicos
  • Relevância para as aplicações industriais

Sistemas físicos baseados em IA

  • Panorama da robótica e dos sistemas autónomos
  • IA na manipulação de materiais e na automatização de processos
  • Colaboração homem-robô em ambientes industriais

Conceber Physical AI soluções

  • Identificação de desafios e oportunidades industriais
  • Prototipagem de sistemas físicos melhorados por IA
  • Simulação e validação de projectos

Implementação de Physical AI em processos industriais

  • Integração com as infra-estruturas industriais existentes
  • Implementação de sistemas autónomos para fabrico e logística
  • Garantir a fiabilidade e a segurança do sistema

Avaliação das aplicações Physical AI

  • Indicadores-chave de desempenho e métricas
  • Avaliar a relação custo-eficácia e o ROI
  • Considerações sobre a Scalabilidade em ambientes industriais

Superar os desafios da Physical AI adoção

  • Barreiras técnicas e operacionais
  • Abordar as lacunas de competências da mão de obra
  • Assegurar a conformidade com as normas da indústria

Estudos de casos e tendências futuras

  • Histórias de sucesso na implementação da Physical AI
  • Tecnologias e inovações emergentes
  • O futuro da automação industrial orientada para a IA

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de inteligência artificial e conceitos de aprendizagem automática
  • Familiaridade com processos e operações industriais

Público-alvo

  • Engenheiros industriais
  • Especialistas em fabrico
  • Executivos de tecnologia
 21 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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