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Programa do Curso
Introdução a Physical AI
- Definição e âmbito de aplicação de Physical AI
- Componentes principais: Algoritmos de IA e sistemas físicos
- Relevância para as aplicações industriais
Sistemas físicos baseados em IA
- Panorama da robótica e dos sistemas autónomos
- IA na manipulação de materiais e na automatização de processos
- Colaboração homem-robô em ambientes industriais
Conceber Physical AI soluções
- Identificação de desafios e oportunidades industriais
- Prototipagem de sistemas físicos melhorados por IA
- Simulação e validação de projectos
Implementação de Physical AI em processos industriais
- Integração com as infra-estruturas industriais existentes
- Implementação de sistemas autónomos para fabrico e logística
- Garantir a fiabilidade e a segurança do sistema
Avaliação das aplicações Physical AI
- Indicadores-chave de desempenho e métricas
- Avaliar a relação custo-eficácia e o ROI
- Considerações sobre a Scalabilidade em ambientes industriais
Superar os desafios da Physical AI adoção
- Barreiras técnicas e operacionais
- Abordar as lacunas de competências da mão de obra
- Assegurar a conformidade com as normas da indústria
Estudos de casos e tendências futuras
- Histórias de sucesso na implementação da Physical AI
- Tecnologias e inovações emergentes
- O futuro da automação industrial orientada para a IA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de inteligência artificial e conceitos de aprendizagem automática
- Familiaridade com processos e operações industriais
Público-alvo
- Engenheiros industriais
- Especialistas em fabrico
- Executivos de tecnologia
21 Horas