Cursos de Process Mining

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
• Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
• Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
• Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.

Público

Se você tentar entender os dados aos quais tem acesso ou quiser analisar dados não estruturados disponíveis na rede (como o Twitter, Linked in, etc ...), este curso é para você.

É principalmente destinado a tomadores de decisão e pessoas que precisam escolher quais dados valem a pena coletar e o que vale a pena analisar.

Não se destina a pessoas que configuram a solução, essas pessoas irão se beneficiar do quadro geral.

Modo de entrega

Durante o curso, os delegados serão apresentados a exemplos de trabalho, principalmente de tecnologias de código aberto.

Aulas curtas serão seguidas de apresentação e exercícios simples pelos participantes

Conteúdo e Software utilizados

Todo o software utilizado é atualizado cada vez que o curso é executado, por isso, verificamos as versões mais recentes possíveis.

Abrange o processo de obter, formatar, processar e analisar os dados, para explicar como automatizar o processo de tomada de decisão com o aprendizado de máquina.

Objetivo:

Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.

O curso pode ser fornecido com quaisquer ferramentas, incluindo software e aplicativos de mineração de dados de código aberto gratuitos

este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python.

no final deste treinamento, os participantes poderão:

• Compreender as áreas importantes da mineração de dados, incluindo mineração de regras de associação, análise de sentimento de texto, sumarização automática de texto e detecção de anomalias de dados.
• Comparar e implementar diversas estratégias para resolver problemas reais de mineração de dados.
• Compreender e interpretar os resultados. 

formato do curso

• Aulas e discussões interativas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como construir um Data Vault.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos de arquitetura e design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e AI.
• Use técnicas de abóbada de dados para permitir a auditoria, o rastreamento e a inspeção de dados históricos em um data warehouse.
• Desenvolver um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível.
• Criar e implementar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.

Este curso destina-se a engenheiros e tomadores de decisão que trabalham em mineração de dados e descoberta de conhecimento.

Você aprenderá a criar enredos e formas eficazes de apresentar e representar seus dados de uma maneira que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a entender as informações ocultas.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Excel para mineração de dados.

• No final desta formação, os participantes serão capazes de:
• Explorar dados com o Excel para realizar mineração e análise de dados.
• Utilizar Microsoft algoritmos para mineração de dados.
• Compreender conceitos em mineração de dados no Excel.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam usar Weka para executar tarefas de mineração de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Weka.
• Compreender o ambiente e o workbench do Weka.
• Executar tarefas de mineração de dados usando Weka.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes obterão uma compreensão das tecnologias, métodos e mentalidade necessários para implementar uma estratégia Fintech.

Este treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão "geral" de Fintech, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos tangíveis para a adoção de novas tecnologias aplicáveis a negócios e serviços financeiros.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Apresentar estratégias Fintech viáveis para a sua organização.
• Compreender e explicar o papel e a funcionalidade das principais tecnologias.
• Elaborar um plano de ação para a introdução de novas tecnologias, passo a passo.

O desenvolvimento baseado em modelos (MBD) é uma metodologia de desenvolvimento de software que permite um desenvolvimento mais rápido e económico de sistemas dinâmicos, tais como sistemas de controlo, processamento de sinais e sistemas de comunicação. Baseia-se na modelação gráfica em vez da tradicional programação baseada em texto.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar metodologias MBD para reduzir os custos de desenvolvimento e acelerar o tempo de comercialização de seus produtos de software incorporados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de

• Selecionar e utilizar as ferramentas certas para implementar o MBD.
• Utilizar o MBD para realizar um desenvolvimento rápido nas fases iniciais do seu projeto de software embebido.
• Encurtar o lançamento de seu software embarcado no mercado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a pessoas que desejam entender a análise de requisitos e conduzir a análise de requisitos de forma eficiente e precisa usando técnicas de análise para seus projetos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• identificar diferentes tipos de requisitos.
• compreender os conceitos gerais e as actividades da análise de requisitos.
• estar familiarizado com a metodologia de análise de requisitos.
• utilizar diferentes técnicas de análise de requisitos em seu benefício.
• estruturar os requisitos de forma a comunicar eficientemente com arquitectos e programadores através de um processo iterativo de recolha de requisitos.

Este curso demonstra através da prática prática os fundamentos e aplicações da engenharia de software, engenharia de requisitos e testes.