Cursos de Simulink

Introdução

Visão geral das características e da arquitetura de Simulink

• Conceção baseada em modelos com Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Benefícios da utilização de Simulink
• Simulink complementos

Introdução ao Simulink

• Interface de utilizador e bibliotecas de blocos
• Criação e edição de um modelo
• Definição das entradas e saídas do sistema
• Simulação de modelos

Modelação de sistemas dinâmicos discretos

• Modelação com blocos básicos
• Utilização de frames e buffers
• Quadros versus sinais multicanal
• Sinais baseados em quadros
• Sinais multicanal baseados em frames

Modelação de iões Expresslógicos

• Expressões lógicas simples
• Encaminhamento condicional de sinais
• Deteção de cruzamento zero
• Utilização do bloco de funções MATLAB

Modelação a partir de um algoritmo

• Modelação de especificações algorítmicas
• Desenvolvimento iterativo com Simulink
• Verificação do modelo

Modelação de sistemas de sinal misto

• Exemplos de modelos de sinal misto
• Modelagem de ADC

Resolução de modelos com o Simulink Solver

• Modelos individuais
• Estados discretos e contínuos
• Taxas múltiplas
• Passo fixo e passo variável
• Tratamento de cruzamentos de zero e loops algébricos

Trabalhar com Simulink Subsistemas e Bibliotecas

• Criação de subsistemas (subsistemas virtuais e atómicos)
• Criação de subsistemas configuráveis
• Criação de bibliotecas de blocos personalizadas
• Modelação de subsistemas executados condicionalmente
• Sistemas orientados por condições (subsistemas activados e accionados)

Realização de análise espetral com Simulink

• Análise de blocos do Spectrum Scope
• Seleção dos parâmetros de análise
• Análise do espetro de potência (ruído do motor)
• Resposta em frequência de sistemas discretos

Modelação de sistemas multiestados

• Blocos para processamento de sinais multirate
• Reamostragem de dados com sobreamostragem
• Conceção e conversão de filtros modelo
• Filtros anti-imagem e anti-aliasing
• Blocos de filtros multirate

Exploração de tópicos avançados Simulink

• Importação de códigos MATLAB ou C para um modelo
• Integração de modelos para projectos de grande escala
• Automatização de tarefas de modelação

Resolução de problemas

Resumo e conclusão