Programa do Curso

Introdução aos assistentes pessoais com IA

  • O que é um assistente pessoal alimentado por IA?
  • Aplicações dos assistentes pessoais em diferentes sectores
  • Principais componentes e tecnologias subjacentes aos assistentes inteligentes

Fundamentos dos modelos de IA para assistentes pessoais

  • Introdução a Natural Language Processing (NLP)
  • Compreender os modelos linguísticos: GPT, Gemini e outros
  • Escolher o modelo de IA correto para a sua aplicação

Criar um assistente pessoal: desenvolvimento prático

  • Configurar o seu ambiente de desenvolvimento
  • Integrar modelos de IA com interfaces de utilizador
  • Implementar interações baseadas em voz e texto

Funcionalidades avançadas dos assistentes pessoais

  • Personalizar respostas de IA e melhorar a experiência do utilizador
  • Utilizar APIs e serviços de terceiros para melhorar as capacidades do assistente
  • Implementação de funcionalidades de segurança e privacidade de dados

Implementação e dimensionamento de assistentes pessoais com IA

  • Estratégias de implementação para assistentes pessoais
  • Otimização do desempenho para soluções escaláveis
  • Casos de utilização no mundo real e exemplos de implementação

Ética, privacidade e confiança do utilizador nos assistentes de IA

  • Compreender as implicações éticas dos assistentes de IA
  • Garantir a privacidade e a confiança dos dados do utilizador
  • Conformidade com os regulamentos de proteção de dados (GDPR, etc.)

Resumo e próximos passos

  • Rever os principais conceitos e competências aprendidos durante o curso
  • Explorar recursos adicionais para uma aprendizagem contínua
  • Próximos passos para a implementação de assistentes pessoais em vários sectores

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de programação Python
  • Compreensão dos conceitos de aprendizagem automática
  • Experiência com ferramentas e estruturas básicas de IA

Público-alvo

  • Programadores de produtos
  • Engenheiros de IA
  • Designers de UX/UI
 14 Horas

Número de participantes


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