Goiania - Jamel Cecílio

Av. Dep. Jamel Cecílio, Goiania, Brasil, 74085-580

Trabalhe do seu jeito em Goiânia com espaço de trabalho flexível na Jamel Cecílio. Convenientemente localizado dentro do Flamboyant Shopping Center, no coração do Jardim Goiás, você está em um ótimo local para construir seu negócio em uma base comercial florescente entre as principais marcas, varejistas e empresas de estilo de vida.

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Ethics and Governance in Physical AI Development

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam explorar os aspectos éticos, legais e de governança do desenvolvimento Physical AI. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os desafios éticos associados ao Physical AI.
  • Identificar os principais quadros e regulamentos de governação.
  • Desenvolver estratégias para o desenvolvimento responsável da IA.
  • Analisar estudos de caso de dilemas éticos na implantação de IA.
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Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam explorar o papel dos robôs colaborativos (cobots) e outros sistemas de IA centrados no homem nos locais de trabalho modernos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios do Human-Centric Physical AI e suas aplicações.
  • Explorar o papel dos robôs colaborativos no aumento da produtividade no local de trabalho.
  • Identificar e abordar desafios nas interações homem-máquina.
  • Conceber fluxos de trabalho que optimizem a colaboração entre humanos e sistemas orientados para a IA.
  • Promover uma cultura de inovação e adaptabilidade em locais de trabalho integrados na IA.
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Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam explorar a aplicação de Physical AI em ambientes industriais, desde a conceituação até a implementação. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos centrais de Physical AI e seu papel na inovação industrial.
  • Projetar e simular sistemas físicos orientados por IA para fabricação e logística.
  • Implementar tecnologias Physical AI para otimizar fluxos de trabalho e processos.
  • Avaliar a viabilidade e a escalabilidade das aplicações Physical AI.
  • Enfrentar os desafios da integração da Physical AI nos sistemas industriais existentes.
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Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar seus conhecimentos em design, programação e implantação de sistemas autônomos avançados. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Conceber sistemas robóticos avançados com capacidades autónomas.
  • Implementar modelos de IA de ponta para tomada de decisão e controlo.
  • Integrar e otimizar dados de sensores em tempo real para melhorar o desempenho.
  • Utilize ferramentas avançadas de simulação para teste e validação do sistema.
  • Abordar desafios complexos em automação e implantação.
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Physical AI for Robotics and Automation

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em projetar, programar e implantar sistemas robóticos inteligentes para automação e além. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios de Physical AI e suas aplicações em robótica e automação.
  • Conceber e programar sistemas robóticos inteligentes para ambientes dinâmicos.
  • Implementar modelos de IA para tomada de decisão autónoma em robôs.
  • Tirar partido de ferramentas de simulação para testes e otimização robótica.
  • Abordar desafios como a fusão de sensores, o processamento em tempo real e a eficiência energética.
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Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Goiania (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos de Physical AI, incluindo seus componentes, processo de desenvolvimento e implementação prática de máquinas inteligentes básicas. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios e as aplicações potenciais de Physical AI.
  • Conceber e criar protótipos de sistemas robóticos simples alimentados por IA.
  • Implementar algoritmos básicos de IA para a perceção e a tomada de decisões da máquina.
  • Navegar e utilizar ferramentas como ROS para o desenvolvimento de robótica.
  • Integrar hardware e software para construir máquinas inteligentes funcionais.
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Última Atualização:

Próximas Formações Provisórias

Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

2025-05-06 09:30
21 Horas
Goiania - Jamel Cecílio
$ 30165 (On-line)
$ 30765 (Sala de aula)

Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

2025-05-20 09:30
14 Horas
Goiania - Jamel Cecílio
$ 20883 (On-line)
$ 21283 (Sala de aula)

Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

2025-06-03 09:30
14 Horas
Goiania - Jamel Cecílio
$ 20883 (On-line)
$ 21283 (Sala de aula)

Ethics and Governance in Physical AI Development

2025-06-17 09:30
14 Horas
Goiania - Jamel Cecílio
$ 20883 (On-line)
$ 21283 (Sala de aula)

Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

2025-07-01 09:30
14 Horas
Goiania - Jamel Cecílio
$ 20883 (On-line)
$ 21283 (Sala de aula)

Physical AI for Robotics and Automation

2025-07-15 09:30
21 Horas
Goiania - Jamel Cecílio
$ 30165 (On-line)
$ 30765 (Sala de aula)

Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems

2025-07-29 09:30
21 Horas
Goiania - Jamel Cecílio
$ 30165 (On-line)
$ 30765 (Sala de aula)

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