Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução à IA generativa
- O que é a IA generativa e qual a sua importância?
- Principais tipos e técnicas de IA generativa
- Principais desafios e limitações da IA generativa
Arquitetura de transformadores e LLMs
- O que é um transformador e como funciona?
- Principais componentes e características de um transformador
- Utilizar transformadores para construir LLMs
Leis de escala e otimização
- O que são leis de escala e porque é que são importantes para os LLMs?
- Como é que as leis de escala se relacionam com o tamanho do modelo, o tamanho dos dados, o orçamento de computação e os requisitos de inferência?
- Como podem as leis de escalonamento ajudar a otimizar o desempenho e a eficiência das LLMs?
Formação e aperfeiçoamento de LLMs
- Principais etapas e desafios da formação de LLMs de raiz
- Vantagens e desvantagens de afinar os LLMs para tarefas específicas
- Melhores práticas e ferramentas para formar e afinar os LLM
Implementação e utilização de LLMs
- Principais considerações e desafios da implantação de LLMs na produção
- Casos de utilização e aplicações comuns de LLMs em vários domínios e indústrias
- Integração de LLMs com outros sistemas e plataformas de IA
Ética e futuro da IA generativa
- Implicações éticas e sociais da IA generativa e dos MLT
- Riscos e danos potenciais da IA generativa e dos MLL, como a parcialidade, a desinformação e a manipulação
- Utilização responsável e benéfica da IA generativa e dos MLT
Resumo e próximas etapas
Requisitos
-
Conhecimento dos conceitos de aprendizagem automática, tais como aprendizagem supervisionada e não supervisionada, funções de perda e divisão de dados
Experiência em programação Python e manipulação de dados
Conhecimentos básicos de redes neuronais e processamento de linguagem natural
Público
-
Programadores
Entusiastas da aprendizagem automática
21 Horas
Declaração de Clientes (7)
Exemplos e ligações para o repositório Excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
uma série de exemplos e diferentes ferramentas para verificar
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
GPTs personalizados, engenharia rápida
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Perspetiva alargada
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Exemplos técnicos em ligação com a teoria.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Os antecedentes de Mikołaj fora das TI permitem apresentar este tópico de um ângulo diferente - muito necessário para o pessoal das TI!
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Explicação de uma perspetiva diferente da das TI. Valor acrescentado
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
