Programa do Curso

Introdução a Generative AI e aos modelos de linguagem de grande dimensão

  • Visão geral da IA generativa e da sua evolução
  • Introdução aos LLMs: GPT, BERT e as suas capacidades
  • Comparação de modelos generativos com abordagens tradicionais de PNL

Arquitetura do transformador e treino de modelos

  • Compreender a arquitetura do transformador em LLMs
  • Mecanismo de auto-atenção e modelação da linguagem
  • Treinar grandes modelos linguísticos e processos de afinação

Prompt Engineering para uma interação eficaz

  • Criar avisos para obter resultados exactos e úteis
  • Afinação de estratégias de estímulo para aplicações variadas
  • Experimentação de variações de mensagens para otimizar as respostas

Aplicações de LLMs em Business

  • Automatização do serviço ao cliente com IA conversacional
  • Geração de conteúdos para marketing e media
  • LLMs em análise de dados e geração de relatórios

Considerações éticas e preconceitos Management

  • Identificar potenciais enviesamentos em conteúdos gerados por LLM
  • Abordagem de questões éticas em aplicações de IA generativa
  • Estratégias para a implantação responsável de LLMs

Técnicas avançadas em LLMs

  • Afinação das LLMs para aplicações específicas de um domínio
  • Integrar LLMs com outros sistemas de IA para melhorar a funcionalidade
  • Exploração de capacidades multilingues e multilingues

O futuro de Generative AI em Business

  • Tendências emergentes na investigação sobre IA generativa e LLM
  • Oportunidades e desafios na expansão das soluções LLM
  • Preparar-se para a transformação impulsionada pela IA nas empresas

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática e de processamento de linguagem natural
  • Familiaridade com a programação Python

Público-alvo

  • Cientistas de dados e profissionais de IA interessados em tecnologias de IA generativas
  • Profissionais Business que exploram a automatização e a geração de conteúdos
  • Gestores técnicos e decisores que procuram implementar LLMs nos seus fluxos de trabalho
 14 Horas

Número de participantes


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