Cursos de LLMs for Financial Market Prediction
A previsão do mercado financeiro é uma tarefa complexa que envolve a análise de grandes quantidades de dados para prever tendências e movimentos do mercado. O Large Language Models (LLMs) pode processar e gerar insights a partir de textos, notícias e relatórios financeiros, auxiliando na previsão do comportamento do mercado.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de investimento que desejam alavancar LLMs para análise e previsão do mercado financeiro.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a aplicação de LLMs na análise do mercado financeiro.
- Utilizar os LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter informações sobre o mercado.
- Desenvolver modelos preditivos para preços de acções, tendências de mercado e indicadores económicos.
- Integrar os conhecimentos de LLM nos processos de tomada de decisões de investimento.
Formato do curso
- Aulas e debates interactivos.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos LLMs em Finance
- O papel da IA e dos LLMs na análise financeira
- Visão geral dos LLMs e das suas capacidades na análise de texto
- Estudos de caso: LLMs em previsões financeiras e avaliação de riscos
LLMs para processamento de dados financeiros
- Extração de indicadores financeiros a partir de dados não estruturados com LLMs
- Treinar LLMs em textos financeiros para análise de sentimentos
- Correlacionar o sentimento das notícias com os movimentos do mercado
Criação de modelos preditivos com LLMs
- Conceção de modelos baseados em LLM para a previsão do preço das acções
- Tendências económicas Forecasting utilizando conhecimentos gerados por LLM
- Modelos de backtesting com dados financeiros históricos
Integrando LLMs em Investment Estratégias
- Incorporação da análise de LLM na negociação quantitativa
- LLMs para otimização de carteiras e gestão de riscos
- Comunicar às partes interessadas os conhecimentos gerados pela IA
Laboratório prático: Projeto de previsão do mercado financeiro
- Configurar um ambiente de análise de dados financeiros com LLMs
- Desenvolvimento de um modelo de previsão de mercado usando LLMs
- Avaliar o desempenho do modelo e fazer melhorias
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos mercados e instrumentos financeiros
- Experiência em programação Python e análise de dados
- Familiaridade com conceitos de aprendizagem automática e modelos estatísticos
Público-alvo
- Analistas financeiros
- Cientistas de dados
- Investment profissionais
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da integração de APIs com LangChain.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios de aprendizagem e tradução multilíngue com LLMs.
- Implementar LLMs para traduzir conteúdos entre várias línguas.
- Criar e gerir conjuntos de dados multilingues para treinar LLMs.
- Desenvolver estratégias para manter a consistência e a qualidade da tradução.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
- Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
- Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
- Implementar diretrizes éticas de IA em projectos baseados em LangChain.
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7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais e eticistas de IA de nível intermediário, cientistas e engenheiros de dados e formuladores de políticas e partes interessadas que desejam entender e navegar no cenário ético dos LLMs.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
- Aplicar quadros e princípios éticos à implementação de programas de aprendizagem ao longo da vida.
- Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar os riscos potenciais.
- Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web de nível intermediário e designers de UX que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicativos da Web intuitivos e fáceis de usar.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de LangChain e o seu papel na melhoria da experiência do utilizador da Web.
- Implementar LangChain em aplicativos da web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicativos da Web para melhorar a interatividade e o envolvimento do usuário.
- Otimizar a experiência do utilizador utilizando as funcionalidades avançadas de personalização do LangChain.
- Analisar os dados de comportamento do utilizador para ajustar o desempenho e a experiência das aplicações Web.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível avançado e DevOps profissionais que desejam aproveitar os recursos de LangChain integrando-o a vários serviços em nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
- Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
- Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
- Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
- Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
- Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
- Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
LangChain Fundamentals
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e configurar o ambiente LangChain.
- Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.