Programa do Curso

Introdução aos LLMs em Finance

  • O papel da IA e dos LLMs na análise financeira
  • Visão geral dos LLMs e das suas capacidades na análise de texto
  • Estudos de caso: LLMs em previsões financeiras e avaliação de riscos

LLMs para processamento de dados financeiros

  • Extração de indicadores financeiros a partir de dados não estruturados com LLMs
  • Treinar LLMs em textos financeiros para análise de sentimentos
  • Correlacionar o sentimento das notícias com os movimentos do mercado

Criação de modelos preditivos com LLMs

  • Conceção de modelos baseados em LLM para a previsão do preço das acções
  • Tendências económicas Forecasting utilizando conhecimentos gerados por LLM
  • Modelos de backtesting com dados financeiros históricos

Integrando LLMs em Investment Estratégias

  • Incorporação da análise de LLM na negociação quantitativa
  • LLMs para otimização de carteiras e gestão de riscos
  • Comunicar às partes interessadas os conhecimentos gerados pela IA

Laboratório prático: Projeto de previsão do mercado financeiro

  • Configurar um ambiente de análise de dados financeiros com LLMs
  • Desenvolvimento de um modelo de previsão de mercado usando LLMs
  • Avaliar o desempenho do modelo e fazer melhorias

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico dos mercados e instrumentos financeiros
  • Experiência em programação Python e análise de dados
  • Familiaridade com conceitos de aprendizagem automática e modelos estatísticos

Público-alvo

  • Analistas financeiros
  • Cientistas de dados
  • Investment profissionais
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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