Programa do Curso

Introdução a Predictive Analytics

  • Visão geral da análise preditiva
  • Papel dos LLMs na modelação preditiva
  • Estudos de caso: Projectos de análise preditiva bem sucedidos

Fundamentos dos grandes modelos linguísticos

  • Compreender a arquitetura dos LLMs
  • Formação e afinação de LLMs
  • LLMs vs. modelos estatísticos tradicionais

Preparação e processamento de dados

  • Recolha e limpeza de dados
  • Engenharia de características para modelação preditiva
  • Utilização de LLMs para enriquecimento de dados

Construir modelos preditivos com LLMs

  • Selecionar a LLM certa para os seus dados
  • Treinar LLMs para tarefas de previsão
  • Avaliar o desempenho do modelo

Técnicas avançadas em Predictive Analytics

  • Previsão de séries temporais com LLMs
  • Análise de sentimentos para previsão de mercados
  • Deteção de anomalias em grandes conjuntos de dados

Integração de LLMs em processos Business

  • Implementação de LLMs para previsões em tempo real
  • Monitorização e manutenção de modelos de previsão
  • Considerações éticas na análise preditiva

Laboratório prático: Predictive Analytics Projeto

  • Definição dos objectivos do projeto
  • Implementação de um modelo de previsão com LLMs
  • Analisar resultados e iterar o modelo

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de aprendizagem automática
  • Experiência com programação Python
  • Familiaridade com ferramentas de análise e visualização de dados

Público-alvo

  • Cientistas de dados
  • Analistas Business
  • Profissionais de TI que procuram compreender as aplicações de LLM em análise
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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