Programa do Curso

Introdução ao Large Language Models (LLMs)

  • O que são os LLMs?
  • O papel dos LLMs na geração de conteúdos
  • Visão geral dos LLMs mais populares

Preparação para a criação de conteúdos

  • Preparação de dados para LLMs
  • Compreensão dos parâmetros e definições do modelo
  • Introdução às técnicas de afinação

Geração de conteúdos com LLMs

  • Prática: Geração de artigos, blogues e escrita criativa
  • Técnicas para estimular e orientar os LLMs
  • Estudos de caso de conteúdos gerados por LLMs

Refinamento e avaliação de conteúdos

  • Edição e revisão de conteúdos gerados por IA
  • Métricas para avaliar a qualidade dos conteúdos
  • Abordagem de preconceitos e considerações éticas

Técnicas avançadas de geração de conteúdos

  • Métodos avançados de afinação
  • Geração de conteúdos multimodais com LLMs
  • Explorar os limites da criatividade com LLMs

Aplicações no sector e estudos de casos

  • LLMs em marketing, jornalismo e entretenimento
  • Histórias de sucesso e lições aprendidas
  • Perceção de especialistas do sector

Considerações éticas e direcções futuras

  • Utilização ética dos LLMs
  • Privacidade e segurança dos dados
  • Futuro dos LLM na criação de conteúdos

Projeto e avaliação

  • Desenvolvimento de um projeto de criação de conteúdos
  • Aplicação das melhores práticas e técnicas aprendidas
  • Sessões de avaliação pelos pares e de feedback

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Familiaridade com os processos de criação de conteúdos
  • Compreensão dos conceitos básicos de aprendizagem automática
  • Recomenda-se, mas não se exige, experiência com programação em Python.

Público-alvo

  • Criadores de conteúdos e profissionais de marketing
  • Tecnólogos educacionais e designers de currículos
  • Entusiastas e programadores de aprendizagem automática
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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