Cursos de Data Visualization with Python
A visualização de dados é a prática de transformar dados em representações gráficas e visuais para analisar padrões ou tendências. Este curso centra-se na criação de visualizações de dados utilizando Python e na obtenção de conhecimentos práticos para casos de utilização comuns.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Python para criar visualizações de dados interativas diretamente do código.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações de dados com Python.
- Compreender os conceitos centrais de visualização de dados, casos de uso e ferramentas.
- Explorar as diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium) disponíveis em Python.
- Aprender a criar gráficos de linhas, gráficos estatísticos, geo-espaciais e outras visualizações de dados complexas com Python.
- Conhecer as melhores práticas e técnicas de apresentação e interpretação de dados.
Formato do curso
- Aula expositiva e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução
- Visão geral dos conceitos fundamentais da visualização de dados
- Técnicas e ferramentas de visualização
Primeiros passos
- Instalar as bibliotecas Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium)
- Casos de utilização e exemplos práticos
Criar gráficos de linhas e gráficos com Matplotlib
- Criar gráficos de linhas básicos
- Adicionar estilos, eixos e etiquetas
- Combinação de vários gráficos
- Criar gráficos de barras, gráficos de pizza e histogramas
Criando visualizações complexas com Seaborn
- Visualizando Pandas DataFrame
- Plotagem de barras e agregados
- Implementando gráficos KDE, Box e Violin
- Analisar distribuições estatísticas
Tornar as visualizações interactivas com o Bokeh
- Plotagem com glifos básicos
- Criando layouts para várias visualizações
- Estilo e atributos visuais
- Adicionar interatividade (legendas interactivas, acções de passar o cursor e widgets)
- Implementação de selecções ligadas
Visualização de dados geoespaciais com o Folium
- Traçar mapas interactivos
- Utilização de camadas e mosaicos
- Adicionar marcadores e caminhos
Resolução de problemas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de ciência dos dados
- Experiência de programação Python
Público
- Analistas de dados
- Cientistas de dados
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Data Visualization with Python - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (4)
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
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Aplicação prática do Spotfire e todas as funções básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
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Conhecimento real do mundo de alguém da indústria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
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Eu realmente gostei dos muitos laboratórios e práticas.
Vivian Feng - Destination Canada
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Próximas Formações Provisórias
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
- Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
- Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
- Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
- Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
- Criar visualizações, como gráficos de mapas.
- Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
- Criar e configurar elementos avançados do painel Grafana.
- Aproveitar o modelo Grafana para painéis dinâmicos e reutilizáveis.
- Implementar mecanismos de alerta para aumentar a consciência operacional.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
- Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
- Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida do desenvolvimento.
Monitoring with Grafana
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
- Configurar Grafana para alta disponibilidade.
- Personalizar painéis e dashboards com dados.
- Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.
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21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário e profissionais de monitoramento que desejam usar efetivamente Grafana para configurar soluções de monitoramento, gerenciar painéis e criar alertas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender a diferença entre observabilidade e monitoramento.
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- Criar, gerenciar e personalizar dashboards e gráficos.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
-
Criar e personalizar Grafana dashboards com diferentes visualizações.
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- Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire.
- Combinar dados de diferentes bancos de dados.
- Visualizar grandes conjuntos de dados.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
- Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
- Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
- Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
- Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.
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14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
TIBCO for Developers
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Business Eventos e Active Matrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
- Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
- Gerenciar dados de eventos comerciais e executar regras comerciais adequadas.
- Reduzir o tempo de resposta a eventos em aplicações de grande escala e orientadas por dados.
- Construir aplicações para deteção de fraudes, rastreio e localização, geração de ofertas a clientes em tempo real, etc.
TIBCO Statistica
14 HorasEsta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros, investigadores e analistas de dados que pretendam utilizar as funcionalidades de TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho e modelos analíticos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
- Compreender noções básicas de estatística para analisar dados e gerar insights úteis para os negócios.
- Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando TIBCO Statistica.