Cursos de Qlik Sense for Data Science

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alerta e automação com Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
• Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
• Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
• Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
• Criar visualizações, como gráficos de mapas.
• Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o ecossistema Anaconda para capturar, gerenciar e implantar pacotes e fluxos de trabalho de análise de dados em uma única plataforma.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar componentes e bibliotecas Anaconda.
• Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios do Anaconda.
• Gerenciar pacotes, ambientes e canais usando o Anaconda Navigator.
• Usar pacotes Conda, R e Python para ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Conhecer alguns casos de uso práticos e técnicas para gerenciar vários ambientes de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário DevOps e SRE que desejam criar painéis impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
• Criar e configurar elementos avançados do painel Grafana.
• Aproveitar o modelo Grafana para painéis dinâmicos e reutilizáveis.
• Implementar mecanismos de alerta para aumentar a consciência operacional.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de DevOps que desejam instrumentar seus aplicativos para exportar e monitorar métricas personalizadas de forma eficaz usando Prometheus e Grafana.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
• Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida do desenvolvimento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Grafana para monitorar e visualizar dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar visualizações em Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para velocidades de carregamento rápidas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos e componentes avançados de Grafana para visualização e análise de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Obtenha uma compreensão aprofundada dos conceitos e componentes avançados Grafana. Aproveite variáveis de modelo e painéis dinâmicos para visualização de dados aprimorada. Use Grafana Linguagem de consulta para consultas complexas. Conheça as práticas recomendadas para dimensionar Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam aprender e construir suas carreiras em Data Science usando Kaggle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender sobre ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Explorar a análise de dados.
• Aprender sobre Kaggle e como ele funciona.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
• Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
• Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
• Implementar toda a API Pandas e as funções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar RAPIDS para construir pipelines de dados acelerados GPU, fluxos de trabalho e visualizações, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina, como XGBoost, cuML, etc.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir modelos de dados com a NVIDIA RAPIDS.
• Compreender os recursos, componentes e vantagens de RAPIDS.
• Aproveite GPU para acelerar os pipelines de dados e análises de ponta a ponta.
• Implementar a preparação de dados acelerada por GPU e ETL com cuDF e Apache Arrow.
• Aprenda a executar tarefas de aprendizado de máquina com os algoritmos XGBoost e cuML.
• Crie visualizações de dados e execute análises de gráficos com cuXfilter e cuGraph.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire.
• Combinar dados de diferentes bancos de dados.
• Visualizar grandes conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar painéis complexos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam usar o TIBCO Spotfire X com seus recursos de inteligência artificial para visualizar, transformar e analisar dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
• Compreender os recursos e a arquitetura do TIBCO Spotfire X.
• Compreender os conceitos por trás da análise aumentada e preditiva.
• Aprender a carregar, processar e visualizar dados usando o Spotfire X.
• Criar visualizações de dados interactivas e melhoradas.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.

Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Business Eventos e Active Matrix Service Bus para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos orientados a eventos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver.
• Construir sistemas de processamento de eventos distribuídos, com estado e baseados em regras.
• Gerenciar dados de eventos comerciais e executar regras comerciais adequadas.
• Reduzir o tempo de resposta a eventos em aplicações de grande escala e orientadas por dados.
• Construir aplicações para deteção de fraudes, rastreio e localização, geração de ofertas a clientes em tempo real, etc.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a engenheiros, investigadores e analistas de dados que pretendam utilizar as funcionalidades de TIBCO Statistica para criar fluxos de trabalho e modelos analíticos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e navegar no programa TIBCO Statistica para criar e gerenciar projetos de análise de dados.
• Compreender noções básicas de estatística para analisar dados e gerar insights úteis para os negócios.
• Explorar tópicos avançados para trabalhar com big data e aprendizado de máquina usando TIBCO Statistica.