Programa do Curso

Introdução à Prompt Engineering nos cuidados de saúde

  • Compreender a engenharia rápida baseada na IA
  • Aplicações da IA nos cuidados de saúde e nas ciências da vida
  • Panorâmica das ferramentas de IA e das API para aplicações médicas

IA para Documentation médicos e fluxos de trabalho clínicos

  • Geração de notas clínicas estruturadas com IA
  • Otimização de prompts para resumir o historial do paciente
  • Utilizar a IA para transcrição e relatórios médicos automatizados

Melhorar as interações dos pacientes com a IA

  • Desenvolvimento de chatbots de IA para apoio ao doente
  • Automatização de respostas a perguntas frequentes sobre cuidados de saúde
  • Personalizar a interação com o paciente através de mensagens orientadas por IA

Investigação médica assistida por IA e revisão da literatura

  • Extrair informações importantes de documentos médicos
  • Automatização de pesquisas bibliográficas com prompts de IA
  • Resumir e comparar resultados de investigação utilizando a IA

Prompt Engineering para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos

  • Utilizar a IA para analisar estruturas moleculares e interações medicamentosas
  • Otimização de prompts para modelação preditiva na investigação de medicamentos
  • Melhorar a análise de dados de ensaios clínicos com IA

IA no apoio à decisão clínica

  • Desenvolvimento de recomendações de diagnóstico geradas por IA
  • Utilizar a IA para planos de tratamento personalizados
  • Garantir a precisão e a fiabilidade na tomada de decisões assistida por IA

Considerações regulamentares e éticas nos cuidados de saúde orientados para a IA

  • Garantir a conformidade com a HIPAA, GDPR e outros regulamentos
  • Abordar o preconceito da IA e as preocupações éticas em aplicações médicas
  • Práticas recomendadas para o uso responsável de IA na área da saúde

Laboratórios práticos e estudos de caso

  • Criar chatbots médicos com IA
  • Utilizar avisos de IA para documentação clínica em tempo real
  • Aplicando insights orientados por IA para pesquisa de medicamentos

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de cuidados de saúde ou ciências da vida
  • Experiência com análise de dados ou ferramentas de IA
  • Familiaridade com documentação médica e fluxos de trabalho clínicos (recomendado)

Público-alvo

  • Profissionais de saúde
  • Investigadores médicos
  • Desenvolvedores de IA na área da saúde
 14 Horas

Número de participantes


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