Os cursos de formação em Computação em Nuvem, em direto e conduzidos por instrutores, demonstram, através da prática, os fundamentos da computação em nuvem e como beneficiar da computação em nuvem.
A formação em Computação em Nuvem está disponível como "formação em direto online" ou "formação em direto no local". A formação em linha ao vivo (também conhecida como "formação remota ao vivo") é realizada através de um ambiente de trabalho interativo, remoto. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Espírito Santo ou nos centros de treinamento locais da NobleProg em Espírito Santo.
NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Vitoria, Work Center Corporate - Alexandre Buaiz
300 - 20º andar, Vitoria, Brasil, 29050-545
O Vitoria Center oferece vistas espetaculares de 360 graus de uma das cidades mais importantes do Brasil, incluindo as águas da Baía de Vitória e a histórica Terceira Ponte. Ele está localizado no 20º andar do impressionante edifício de escritórios do Centro de Trabalho, de alto perfil, que apresenta uma arquitetura moderna e bonita, como sua fachada de vidro azul em forma de V instantaneamente reconhecível. O centro fica bem no coração da Enseada do Sua, a área financeira e comercial de Vitória, e fica a uma curta caminhada das melhores atrações comerciais e culturais. Os dois portos de Vitória estão entre os mais importantes do país, exportando ferro e aço entre muitos outros bens, mas a cidade também possui um setor de serviços próspero, praias que atraem turistas e, nos últimos anos, uma crescente indústria de petróleo. Vitória fica a uma hora de avião ao longo da costa atlântica do Rio de Janeiro e São Paulo e o aeroporto da cidade fica a uma curta distância de carro do centro.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível iniciante que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções de integração de dados escaláveis e eficientes na nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos e arquitetura do Azure Data Factory (ADF).
Aprenda a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
Integrar com várias fontes de dados, executar a transformação de dados e gerenciar fluxos de dados.
Implementar as melhores práticas para tratamento de erros e otimização do desempenho.
Proteger e monitorizar pipelines de dados para ambientes de produção.
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e profissionais de saúde que desejam aproveitar a IA para aplicativos avançados de saúde usando Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos de IA para cuidados de saúde usando Go ogle Colab.
Use a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
Analisar imagens médicas com técnicas orientadas por IA.
Explore considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros de dados de nível intermediário que desejam usar Go ogle Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com Apache Spark.
Visualize big data em um ambiente colaborativo.
Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas em nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
Aplicar modelos ARIMA para prever tendências de dados.
Utilizar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão do aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA usando Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos centrais dos algoritmos de aprendizagem por reforço.
Implementar modelos de aprendizagem por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
Desenvolver agentes inteligentes que aprendem por tentativa e erro.
Otimizar o desempenho dos agentes usando técnicas avançadas como Q-learning e redes Q profundas (DQNs).
Treinar agentes em ambientes simulados usando o OpenAI Gym.
Implementar modelos de aprendizagem por reforço para aplicações no mundo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão da visão computacional e explorar os recursos do TensorFlow para desenvolver modelos de visão sofisticados usando o Go ogle Colab.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) usando TensorFlow.
Aproveitar o Google Colab para o desenvolvimento de modelos escaláveis e eficientes baseados em nuvem.
Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
Implementar modelos de visão computacional para aplicações no mundo real.
Utilizar a aprendizagem por transferência para melhorar o desempenho dos modelos CNN.
Visualizar e interpretar os resultados dos modelos de classificação de imagens.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades no ajuste de hiperparâmetros e aprender como implantar modelos efetivamente usando Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina usando estruturas populares como Scikit-learn e TensorFlow.
Otimizar o desempenho do modelo através do ajuste do hiperparâmetro.
Implantar modelos de aprendizado de máquina em aplicativos do mundo real usando Go ogle Colab.
Colaborar e gerir projectos de aprendizagem automática em grande escala no Google Colab.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de PNL usando Python em Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado profundo usando o ambiente Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
Compreender os fundamentos das redes neurais.
Implementar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
Treinar e avaliar modelos de aprendizagem profunda.
Utilize recursos avançados de TensorFlow para aprendizado profundo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante que desejam aprender como criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar no Google Colab para visualização de dados.
Criar vários tipos de gráficos usando Matplotlib.
Utilize o Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
Personalizar gráficos para melhor apresentação e clareza.
Interpretar e apresentar dados de forma eficaz utilizando ferramentas visuais.
This instructor-led, live training in Espírito Santo (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível iniciante e profissionais de TI que desejam aprender o básico da ciência de dados usando Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e gerentes de operações que desejam melhorar seu gerenciamento de infraestrutura de nuvem usando o Kubiya AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar o Kubiya AI na infraestrutura de nuvem.
Automatize o provisionamento e o gerenciamento de recursos em nuvem.
Otimize os custos da nuvem usando análises baseadas em IA.
Aumente a segurança da nuvem com monitoramento orientado por IA.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em < loc & gt; (online ou no local) é & nbsp; destinado a profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos do Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender a arquitetura da solução Alibaba Cloud.
Aprender sobre os principais produtos e serviços do Alibaba Cloud.
Compreender os recursos do Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar algoritmos de aprendizado de máquina com eficiência usando o ambiente Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar no Google Colab para projetos de aprendizado de máquina.
Compreender e aplicar vários algoritmos de aprendizado de máquina.
Use bibliotecas como o Scikit-learn para analisar e prever dados.
Implementar modelos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados.
Otimizar e avaliar modelos de aprendizagem automática de forma eficaz.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender como criar, implantar e manter efetivamente aplicativos sem servidor no AWS Cloud9 e AWS Lambda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
Integrar AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
Otimizar aplicativos sem servidor para desempenho e eficiência de custos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, administradores de sistema e arquitetos de nuvem que desejam usar NoCloud para suas soluções de nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua NoCloud, Docker, Kubernetes e Helm.
Criar e gerenciar serviços em nuvem com NoCloud.
Compreender o ciclo de vida de um serviço de nuvem em NoCloud.
Integrar NoCloud à infraestrutura ou aos recursos virtuais existentes.
Solucionar problemas comuns em um ambiente NoCloud.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores, administradores de sistemas e entusiastas da nuvem que desejam obter conhecimento prático de OpenNebula e usá-lo para suas soluções em nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua OpenNebula.
Criar e gerenciar máquinas virtuais em OpenNebula.
Compreender o ciclo de vida de uma máquina virtual.
Integrar OpenNebula com a infraestrutura existente.
Solucionar problemas comuns em um ambiente OpenNebula.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no Google Cloud.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar e gerenciar Kubernetes no Google Cloud.
Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
Implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para o Google Cloud.
Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem sem servidor para criar aplicativos corporativos em Kubernetes.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com uma arquitetura sem servidor.
Compreender os conceitos e princípios fundamentais para ambientes sem servidor.
Operar as cadeias de ferramentas necessárias para o desenvolvimento sem servidor e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
Praticar sua habilidade em Python linguagem de programação e aplicá-la para implementar sistemas sem servidor.
Segurar aplicativos corporativos que são implantados por meio de uma estrutura sem servidor no Kubernetes.
Utilizar métodos modernos de computação em nuvem na otimização de fluxos de trabalho de processamento de tarefas DevOps.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e desenvolvedores de nuvem que desejam usar CloudFormation para gerenciar recursos de infraestrutura no ecossistema da AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos CloudFormation para automatizar o gerenciamento de infraestrutura.
Integrar recursos existentes da AWS em CloudFormation.
Usar StackSets para gerenciar pilhas em várias contas e regiões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar um banco de dados DynamoDB NoSQL em um aplicativo da Web hospedado na AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a integrar dados no DynamoDB.
Integrar o DynamoDB em aplicativos da Web e aplicativos móveis.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.
No final deste treinamento, os participantes poderão criar uma plataforma de IoT que inclua a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar recursos do AWS IoT Greengrass para criar aplicativos para vários dispositivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o AWS IoT Greengrass para criar, implantar, gerenciar, proteger e monitorar aplicativos em dispositivos inteligentes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar AWS Lambda para criar e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem precisar se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contêineres, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar AWS Lambda para executar uma função.
Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
Criar um cluster em Azure.
Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.
Público
Engenheiro de Software/Computer Cientistas com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/script, mas sem qualquer experiência em Cloud Computing
Duração
3 dias (7 horas/dia)
Dia 1 - fornece cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais de computação em nuvem relacionados à tecnologia e aos negócios. O módulo é dividido em uma série de seções, cada uma das quais é acompanhada por um exercício prático. Dia 2 - explora os tópicos relacionados à tecnologia relacionados às plataformas de computação em nuvem. Ele não entra em detalhes de implementação ou programação, mas mantém a cobertura em um nível conceitual, concentrando-se em tópicos que abordam arquitetura de serviços de nuvem, ameaças e tecnologias de segurança na nuvem, virtualização e processamento de dados. Dia 3 - fornece uma visão técnica sobre as plataformas de computação em nuvem fundamentais. Os ambientes de infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS) são explorados como padrões compostos, compostos de blocos de construção exclusivos e compartilhados. Este módulo é estruturado como uma visita guiada por essas camadas arquitetônicas, descrevendo componentes primários, destacando componentes compartilhados e explicando como os blocos de construção podem ser montados e implementados através de mecanismos e práticas de computação em nuvem. Dia 4 - baseia-se no Dia 3 para fornecer um mergulho profundo em arquiteturas de tecnologia elástica, resiliente e multilocatária, bem como arquiteturas de soluções especializadas, como estouro de nuvens e balanceamento de nuvens. Através do estudo de mecanismos de arquitetura, tecnologias industriais e padrões de projeto, são descritos componentes principais e ampliados que se combinam para perceber elasticidade, resiliência e multitenancy como características primárias das plataformas de nuvem. Utilizando esses conjuntos de recursos nativos e aprimorados de escalabilidade e relacionados a failover, arquiteturas de soluções especializadas são descritas para possibilitar o burst entre nuvens e ambientes locais e de nuvem, bem como o balanceamento de cargas de tempo de execução entre nuvens para fins de desempenho e failover. Dia 5 - apresenta aos participantes uma série de exercícios e problemas que são projetados para testar sua capacidade de aplicar seus conhecimentos sobre os tópicos abordados anteriormente.
Este curso foi criado para pessoas que querem entender como se beneficiar da computação em nuvem. Ele usa o exemplo do Amazon EC2, mas pode ser adaptado para outros provedores.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (online ou no local) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como o Azure.
Conhecer as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
Construir soluções de relatórios e análises com base em dados no local e na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.
Este curso foi projetado para capacitar profissionais não técnicos – como gerentes, analistas de negócios, testadores de QA e pessoal de operações – com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos básicos, os benefícios e as aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para as iniciativas de migração para a nuvem. A ênfase será colocada em desmistificar o jargão da nuvem, comparar a infraestrutura de nuvem e local, entender os modelos de serviço e reconhecer como a nuvem impacta vários cargos dentro de uma organização.
Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:
Entender as principais definições e terminologia da computação em nuvem
Identificar diferentes modelos de serviço de nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
Diferenciar entre os modelos de implantação de nuvem (Público, Privado, Híbrido, Multi-Cloud)
Comparar a infraestrutura local versus a infraestrutura baseada em nuvem
Entender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e custo-benefício
Reconhecer as plataformas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e suas ofertas de serviços
Compreender as responsabilidades da nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
Compreender o impacto da nuvem no teste, implantação e monitoramento de software
Participar efetivamente em projetos de adoção e migração para a nuvem
Apreciar os princípios básicos de segurança na nuvem, conformidade e governança
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar AWS CloudFormation para automatizar o processo de gerenciamento da infraestrutura de nuvem da AWS.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Habilitar os serviços da AWS para começar a gerenciar a infraestrutura.
Entenda e aplique o princípio de "infraestrutura como código".
Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
Este curso é criado para pessoas que enfrentam escolhas que solução escolher para um problema específico. Gerentes de TI, Arquitetos de Soluções, Gerentes de Teste, Administradores de Sistemas e Desenvolvedores podem se beneficiar deste curso, compreendendo os benefícios e custos das soluções Cloud / SaaS / Iaas disponíveis.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, chefes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar ativos financeiros de uma organização na nuvem.
No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar as práticas FinOps numa organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores que desejam usar o Fn na criação de aplicativos e serviços sem servidor.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Fn para criar diretórios e funções.
Crie aplicativos usando diferentes linguagens de programação.
Monitorar funções para resolver problemas nos estágios de desenvolvimento e implantação.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema que desejam gerenciar e implantar o G Suite para organizações.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aplicar práticas de segurança Google com 2SV e SSO.
Monitorizar a utilização do domínio e dos serviços através de relatórios na Consola de administração.
Instalar e configurar um Console de administração do G Suite.
"Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (online ou no local) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando MinIO.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Fornecer uma alternativa aos comandos Unix com o MinIO Client.
Use o MinIO para criar infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, análises e muito mais.
Implantar MinIO em Kubernetes para implantação orquestrada para escalar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar OpenFaas para criar, construir, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de servidor subjacente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar OpenFaas.
Empacote qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação repetitiva de clichê.
Desacoplar de AWS Lambda para evitar o lock-in.
Implantar funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando OpenMP.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender e usar a programação paralela com Fortran em OpenMP.
Calcular fractais em paralelo para renderizar múltiplos pixéis e caracteres.
Implementar programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
Adicionar blocos paralelos para especificar o paralelismo de memória partilhada.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como AWS Lambda.
Reduzir a complexidade e o custo da implantação de microsserviços em diferentes plataformas de nuvem.
Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.
Noções básicas sobre a arquitetura e as funções da IdC
"Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados.
Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação simples de dados.
Alertas e eventos
Calibração de sensores
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Adorei os aspectos técnicos dos exercícios - foi ótimo ver o Terraform em ação e poder ver a criação dos recursos no Azure.
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A flexibilidade do formador para adaptar a partilha de conhecimentos com base no feedback do grupo ou em áreas de interesse
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Curso - Advanced Terraform: Efficient Infrastructure as Code
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A sessão de formação foi muito intensiva e excecionalmente bem estruturada.
O Eric forneceu-nos materiais abrangentes e laboratórios práticos com exemplos do mundo real, melhorando muito a nossa experiência de aprendizagem. Cumprimos rigorosamente o calendário planeado e saltámos eficazmente secções irrelevantes para os nossos interesses.
O Eric demonstrou um elevado nível de profissionalismo e uma vasta experiência, respondendo a todas as nossas perguntas de forma completa e eficaz. Muito obrigado por organizar esta valiosa formação.
Yulia - NOVATEK GAS & POWER GmbH
Curso - VMware vCenter
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Esclareceu algumas das coisas que eu não sabia sobre a terraformação.
Catalin - DB Global Technology
Curso - Advanced Terraform - 3 Days
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O interesse do instrutor em nosso dashboard para dar sugestões.
ELLEN CAROLINE SANTOS RIBEIRO - Ache Laboratorio Farmaceuticos S.a
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Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
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Foi exatamente o que pedimos – e uma quantidade bastante equilibrada de conteúdos e exercícios que abrangeram os diferentes perfis dos engenheiros da empresa que participaram.
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Numa aula que se aprofundou mais do que o esperado no material. Embora eu não seja proficiente no assunto, estou agora equipado com uma consciência de como o processo funciona.
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I've got to try out resources that I've never used before.
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Tim Wilkes - Gamma
Curso - OpenStack Security
Deep knowledge
Akhand Raj Jaiswal - BMW
Curso - Advanced Terraform
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Curso - Programming for IoT with Azure
Practical part and interaction with students
Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.
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Siphokazi Biyana - Vodacom SA
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The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
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Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
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Bart Lowagie - Roularta Media Group
Curso - Terraform Fundamentals for Beginners
A configuração manual sem servidor. Além disso, eu não tinha ideia de que o console da web do sls sai, o que é bom.
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