Os cursos de treinamento em Estatística ao vivo, conduzidos por instrutores, on-line ou no local, demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios estatísticos à solução de problemas do mundo real. O treinamento estatístico está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Espírito Santo ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Espírito Santo. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Vitoria, Work Center Corporate - Alexandre Buaiz
300 - 20º andar, Vitoria, Brasil, 29050-545
O Vitoria Center oferece vistas espetaculares de 360 graus de uma das cidades mais importantes do Brasil, incluindo as águas da Baía de Vitória e a histórica Terceira Ponte. Ele está localizado no 20º andar do impressionante edifício de escritórios do Centro de Trabalho, de alto perfil, que apresenta uma arquitetura moderna e bonita, como sua fachada de vidro azul em forma de V instantaneamente reconhecível. O centro fica bem no coração da Enseada do Sua, a área financeira e comercial de Vitória, e fica a uma curta caminhada das melhores atrações comerciais e culturais. Os dois portos de Vitória estão entre os mais importantes do país, exportando ferro e aço entre muitos outros bens, mas a cidade também possui um setor de serviços próspero, praias que atraem turistas e, nos últimos anos, uma crescente indústria de petróleo. Vitória fica a uma hora de avião ao longo da costa atlântica do Rio de Janeiro e São Paulo e o aeroporto da cidade fica a uma curta distância de carro do centro.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um Six Sigma Green Belts eficaz.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Adquirir um conhecimento profundo das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Seis Sigma.
Aplicar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma de forma eficaz em cada fase do DMAIC.
Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão fundamental dos princípios Six Sigma e Lean para integrá-los e melhorar os processos de negócios.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Obter uma compreensão sólida dos princípios Six Sigma Lean.
Usar metodologias Six Sigma para melhorar a qualidade do processo removendo as causas de defeitos e minimizando a variabilidade.
Integrar metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias mais eficientes e eficazes nos processos.
Ensinar ferramentas e técnicas básicas de Six Sigma Lean que os Cintos Amarelos podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen, e mapeamento de processos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender os princípios Six Sigma e Lean para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Seis Sigma podem ser integradas para a melhoria de processos.
Adquirir conhecimentos aprofundados e competências de aplicação nas fases de Definição, Medição, Análise, Melhoria e Controlo.
Aplicar ferramentas estatísticas avançadas para a tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
Liderar e gerir projectos Six Sigma Lean de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades para lidar com projetos Six Sigma complexos e assumir um papel de liderança nas implementações Six Sigma e Lean.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas de Seis Sigma e Lean.
Liderar projectos complexos de melhoria de processos que se alinham com as estratégias organizacionais.
Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
Liderar eficazmente iniciativas de mudança e criar uma cultura de melhoria contínua.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda da metodologia Six Sigma e seus princípios e dominar o processo DMAIC.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Adquirir conhecimentos para além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas Six Sigma avançadas.
Aprender a contribuir eficazmente para uma equipa de projeto Six Sigma e a colaborar com Green e Black Belts.
Aplicar as metodologias Seis Sigma a processos empresariais reais para melhoria.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão básica da metodologia Six Sigma e seus princípios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Seis Sigma e aprender o processo DMAIC.
Compreender as funções e responsabilidades específicas de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
Aprender a aplicar os princípios Seis Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projectos Seis Sigma dentro de uma organização.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Espírito Santo (online ou no local) destina-se a cientistas que desejam aprender e utilizar o Design of Experiments (DoE) para compreender a relação de causa e efeito entre múltiplos factores.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender as vantagens das experiências concebidas em relação a outras abordagens.
Compreender as relações de causa e efeito e as interações entre fatores.
Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir uma experimentação bem-sucedida.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (online ou no local) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos, abordando os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados, análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.PúblicoProgramadores / analistas de dadosDuração3 diasFormatoAulas teóricas e práticas
Público
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.
Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas:
O que aconteceu?
processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão de desempenho futuro avaliação de previsões
O que deveria acontecer?
transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos
O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.
Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Esta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do curso
Aulas e debates interactivos.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Esta formação em direto orientada por um formador (no local ou em linha) destina-se a profissionais de RH que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do curso
Aulas e debates interactivos.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Goal:
Dominar a competência trabalhar de forma autónoma com o programa SPSS para utilização avançada, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.
Os destinatários:
Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e o nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. A formação incide sobre problemas de análise universais e é dedicada a um sector específico
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.
Público-alvo:
O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados num ambiente de sistema distribuído
Goal:
Conhecimentos profundos sobre Hadoop administração de clusters.
This instructor-led, live training in Espírito Santo (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante que desejam usar a programação R para manipular dados, realizar análises básicas de dados e criar visualizações atraentes para insights.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de R Programming.
Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.
Objetivo:
Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. O R é utilizado por um número crescente de gestores e analistas de dados em empresas e no meio académico. O R tem uma grande variedade de pacotes para extração de dados.
Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Espírito Santo (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam dominar os fundamentos do R e como trabalhar com dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender o ambiente de programação em R e a interface do RStudio.
Importar, manipular e explorar conjuntos de dados usando comandos e pacotes do R.
Realizar análise estatística básica e resumir dados.
Criar visualizações utilizando tanto o R base quanto o ggplot2.
Gerenciar espaços de trabalho, scripts e pacotes de forma eficaz.
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
Este curso destina-se a pessoas que já têm conhecimentos de ciência de dados e estatística. As explicações apresentadas destinam-se a relembrar aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou a informar aqueles que têm uma formação adequada.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em KNIME.
Tomar decisões baseadas em dados para operações.
Implementar projetos de ciência de dados de ponta a ponta.
O curso de formação "Mathematica - introdução, visualização e apresentação de dados" destina-se a participantes com conhecimentos básicos de matemática. O Mathematica, enquanto poderoso motor matemático, permite efetuar cálculos eficientes, criar documentos de texto, construir gráficos e apresentar dados. Os participantes adquirirão competências práticas para trabalhar com o Mathematica, utilizado em matemática, física, biologia, análise financeira e outros domínios, entre outros.
Público
Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.
visão global
O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.
Formato
Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).
O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística Ele fornece familiaridade com o Minitab e aumenta a eficácia e a eficiência de sua análise de dados e aprimora seu conhecimento de estatísticas .
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Scilab é uma linguagem de alto nível bem desenvolvida, gratuita e de código aberto para a manipulação de dados científicos. Utilizada em estatística, gráficos e animação, simulação, processamento de sinais, física, otimização, etc., a sua estrutura de dados central é a matriz, simplificando muitos tipos de problemas em comparação com alternativas como FORTRAN e derivados de C. É compatível com linguagens como C, Java e Python, tornando-o adequado para uso como um complemento aos sistemas existentes.
Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes aprenderão as vantagens do Scilab em comparação com alternativas como o Matlab, as noções básicas da sintaxe do Scilab, bem como algumas funções avançadas, e a interface com outras linguagens amplamente utilizadas, dependendo da procura. O curso será concluído com um breve projeto centrado no processamento de imagens.
No final desta formação, os participantes terão uma noção das funções básicas e de algumas funções avançadas da Scilab, e terão os recursos para continuar a expandir os seus conhecimentos.
Público-alvo
Cientistas e engenheiros de dados, especialmente com interesse em processamento de imagens e reconhecimento facial
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva, com um projeto final
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.
Goal:Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independênciaOs destinatários:Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.
Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é fazer o cálculo e a análise, mas entendê-los e ser capaz de escolher que tipo de métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.
Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não.
Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".
Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...
Este curso de formação abrange estatísticas avançadas. Explica a maior parte das ferramentas habitualmente utilizadas na investigação, análise e previsão. Fornece breves explicações sobre a teoria subjacente às fórmulas.
Este curso não está relacionado com nenhuma área específica do conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem os mesmos antecedentes e objectivos.
Durante este curso, são utilizadas algumas ferramentas informáticas básicas (nomeadamente Excel e OpenOffice)
Este curso tem como objetivo dar aos investigadores uma compreensão dos princípios da conceção e análise estatística e da sua relevância para a investigação numa série de disciplinas científicas.Abrange alguns métodos estatísticos e de probabilidade, principalmente através de exemplos. Esta formação contém cerca de 30% de aulas teóricas, 70% de testes guiados e laboratórios.No caso de um curso fechado, podemos adaptar os exemplos e os materiais a um ramo específico (por exemplo, testes de psicologia, sector público, biologia, genética, etc.)No caso dos cursos públicos, são utilizados exemplos mistos.Embora sejam utilizados vários programas informáticos durante este curso (Microsoft Excel para SPSS, Statgraphics, etc...), o seu principal objetivo é compreender os princípios e processos que orientam a investigação, o raciocínio e as conclusões.Este curso pode ser ministrado como um curso misto, ou seja, com trabalhos de casa e tarefas.
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
Iniciantes na língua R
Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando o R.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
Utilize o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicativos de negócios e pesquisa.
Formato do curso instrução e discussão on-line OU workshops presenciais
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Muitos exemplos e exercícios relacionados com o tema da formação.
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Mamonyane Taoana - Road Safety Department
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