Os cursos de treinamento de Business Intelligence (BI) ao vivo, ministrados por instrutores, on-line ou no local, demonstram, por meio da prática prática, como entender, planejar e implementar o BI em uma organização. O treinamento de BI está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Belo Horizonte ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Belo Horizonte. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Belo Horizonte - Amadeus Business Tower
Av. do Contorno, 6594, Belo Horizonte, Brasil
O espaço de escritórios em Amadeus Business Tower, Belo Horizonte, ocupa o 16º e 17º andar de um edifício em uma das principais ruas da cidade, situado no prestigioso distrito comercial de Stavassi. O edifício possui inteligentes sistemas de alta tecnologia, uma lan house, um heliponto e um estacionamento. Está a 25 minutos do aeroporto de Pampulha para voos nacionais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair informações valiosas dos seus dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Navegar e utilizar eficazmente a interface Oracle BI.
Criar e personalizar relatórios e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa.
Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI.
Utilizar funcionalidades avançadas para a exploração exaustiva de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível iniciante e analistas de dados que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Navegar e utilizar eficazmente a interface SAS BI.
Criar relatórios personalizados e painéis de controlo adaptados às necessidades da empresa.
Realizar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI.
Tirar partido de funcionalidades avançadas para uma exploração de dados abrangente.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais no uso de SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Navegar e utilizar a interface SAP BusinessObjects BI.
Criar e personalizar relatórios e dashboards empresariais.
Efetuar análises ad-hoc utilizando várias ferramentas de BI.
Utilizar funcionalidades avançadas para exploração aprofundada de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas avançadas de integração e visualização de dados em Looker Studio e aprender como conectar diversas fontes de dados, projetar painéis atraentes e automatizar fluxos de trabalho de relatórios para conduzir melhores decisões de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Conectar e integrar várias fontes de dados em Looker Studio.
Criar métricas personalizadas e campos calculados para análises personalizadas.
Desenhar visualizações avançadas, incluindo filtros e gráficos interactivos.
Automatizar fluxos de trabalho de relatórios para actualizações de dados em tempo real.
Aplicar as melhores práticas para contar histórias visuais e personalizar relatórios.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a consultores de nível iniciante a avançado e profissionais de finanças que desejam se preparar para a certificação Cognos Analytics e obter experiência em análise de dados financeiros, incluindo módulos para contas a pagar, tesouraria e despesas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar e utilizar a interface do Cognos Analytics de forma eficiente.
Desenvolver e personalizar relatórios e dashboards financeiros.
Gerenciar modelos de dados e otimizar consultas.
Preparar-se para o exame de certificação Cognos Analytics.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aumentar sua produtividade e eficiência, aproveitando os recursos avançados de Excel e Google Sheets para organização, análise e colaboração de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar e utilizar os principais recursos de Excel e Google Sheets.
Realizar análise de dados e criar insights acionáveis usando técnicas avançadas de planilha.
Colaborar em tempo real utilizando o Google Sheets para um trabalho de equipa sem falhas.
Criar modelos reutilizáveis para relatórios, acompanhamento e gestão de projectos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores de sistema que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Aprender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
Criar um dashboard Sisense para visualizar big data e executar decisões de negócios orientadas por dados.
Mergulhar e gerenciar dados de várias fontes.
Utilizar o Sisense para manipulação e visualização rápida de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a administradores de TI de nível intermediário que desejam usar o Plunk para criar perfis e gerenciar a infraestrutura de TI, otimizar a arquitetura do sistema, solucionar problemas com eficiência e aproveitar os recursos do Splunk para análise abrangente de dados e monitoramento em tempo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender e gerir toda a infraestrutura Splunk.
Dominar a arquitetura e os componentes do Splunk.
Solucionar problemas comuns e avançados de forma eficaz.
Utilizar o Splunk em todo o seu potencial para análise de dados, monitorização e relatórios.
Administrar entradas de dados, gestão de utilizadores e configurações do sistema.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades para criar relatórios complexos, personalizar modelos de relatório e integrar JasperReports com outros sistemas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar relatórios complexos de várias páginas com layouts avançados, formulários fixos com secções variáveis e conteúdo dinâmico.
Criar tabelas avançadas, gráficos e tabelas dinâmicas para visualizar dados e integrar sub-relatórios e agrupamentos para representação detalhada de dados.
Implementar medidas de segurança, gerir permissões de utilizador e utilizar o Servidor JasperReports para agendamento e distribuição de relatórios.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam aprender a usar cada ferramenta na paleta de ferramentas do desenvolvedor no Alteryx Designer.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Aprenda a usar e configurar todas as ferramentas na guia do desenvolvedor.
Projetar fluxos de trabalho eficientes no Alteryx usando as ferramentas dinâmicas, de validação e de teste.
Saiba como usar as ferramentas de API para baixar e analisar dados da Web.
Use as ferramentas de script do Alteryx, incluindo Python e R.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam entender os aspectos teóricos de Cognos 11 e também aprender a usá-lo efetivamente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender as diferenças e melhorias no Cognos 11 em comparação com o Cognos 10.
Utilizar o módulo de dados aprimorado e os recursos de gerenciamento de dados para um tratamento de dados mais eficiente.
Implementar as melhores práticas para uma transição suave e uma utilização óptima do Cognos 11.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar o Google Sheets para análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir folhas de cálculo com o Google Sheets.
Utilizar fórmulas que funcionam tanto no Google Sheets como no Excel.
Formatar e analisar quaisquer dados.
Criar visualizações de dados com tabelas e gráficos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver habilidades básicas para visualização de dados e relatórios usando Looker Studio e aprender como conectar fontes de dados, visualizar informações de forma eficaz e obter insights acionáveis.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais recursos do Looker Studio e seus casos de uso.
Configurar Looker Studio e conectar-se a várias fontes de dados.
Criar painéis envolventes com tabelas, gráficos e filtros.
Personalizar relatórios para públicos específicos e necessidades comerciais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de nível iniciante a avançado MicroStrategy que desejam desenvolver esquemas, alterar o gerenciamento e usar ferramentas de modelagem para gerenciar o ciclo de desenvolvimento de MicroStrategy aplicativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender plenamente os conceitos e a arquitetura do data warehousing.
Compreender como usar análises, objetos de desktop e esquemas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão de Splunk e desenvolver seus conhecimentos básicos adquiridos em Splunk Fundamentos 1.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar pesquisas avançadas utilizando os poderosos comandos e capacidades de pesquisa do Splunk.
Utilizar subpesquisas, comandos estatísticos e funções de avaliação para analisar dados.
Criar relatórios e dashboards sofisticados com opções de visualização avançadas.
Implementar alertas e relatórios programados para fins de monitorização e notificação.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo ao R.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
Comparar as funcionalidades do Stata com o SPSS e o R.
Integrar Stata com R para uma computação estatística perfeita.
Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário que desejam configurar e gerenciar Apache Superset para suas organizações.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Apache Superset.
Compreender a arquitetura e os recursos do Superset.
Gerenciar o acesso do usuário e as configurações de segurança.
Monitorar e otimizar o desempenho das instâncias do Superset.
Solucionar problemas comuns e realizar manutenção regular.
A formação é dedicada aos princípios básicos da criação de um ambiente de armazém de dados baseado no MS SQL Server 2008.Os participantes do curso adquirem as bases para a conceção e construção de um armazém de dados que funciona no MS SQL Server 2008.Adquire conhecimentos sobre como construir um processo ETL simples com base no SSIS e, em seguida, concebe e implementa um cubo de dados utilizando o SSAS.O participante será capaz de gerir uma base de dados OLAP: criar e apagar uma base de dados OLAP Processar uma partição em linha.O participante adquirirá conhecimentos de scripting XML / A e MDX.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) é destinado a analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de dados que desejam realizar pesquisas, análises e visualizações avançadas de dados usando Splunk.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Criar um aplicativo Splunk e um complemento de tecnologia.
Utilizar diferentes métodos e fontes de entrada de dados.
Implementar pesquisa avançada, análise e visualização de grandes conjuntos de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de dados que desejam realizar análises e visualizações avançadas de dados usando Apache Superset.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Apache Superset.
Implementar análise e visualização avançadas de dados usando Apache Superset.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam usar Alteryx para processamento e visualização de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Utilize o Alteryx para melhorar o business intelligence e a análise de negócios.
Realizar operações de ETL com código zero.
Visualizar dados com um conjunto analítico de dados, como Excel.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Alteryx para análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Preparar dados no Alteryx para posterior visualização em Power BI ou Excel.
Criar e executar operações ETL com pouco ou nenhum código.
Incorporar código R personalizado dentro do Alteryx.
Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo. Goas taxas de geração de dados e arquivamento digital no governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição da informação também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está num ponto de viragem, percebendo que a informação é um activo estratégico, e o governo precisa de proteger, alavancar e analisar tanto a informação estruturada como a não estruturada para melhor servir e cumprir os requisitos da missão. À medida que os líderes governamentais se esforçam para desenvolver organizações orientadas por dados para cumprirem com êxito a missão, estão a estabelecer as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.
Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:
Dispositivos móveis e aplicativos Serviços em nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e análises
A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá 5 biliões de dólares, aproximadamente 1,7 biliões de dólares a mais do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por estas tecnologias da 3ª Plataforma. A longo prazo, estas tecnologias serão ferramentas essenciais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital. Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões, agindo com base em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados – relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados.
Mas realizar essas façanhas exige muito mais do que simplesmente acumular grandes quantidades de dados. “Entender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta que possam analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao, do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, escreveu em um post no Blog OSTP.
A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional Big Data de Pesquisa e Desenvolvimento em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analise-o.
Os desafios que Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço por megabyte de armazenamento e manter os dados com fácil acesso para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio.
Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem examinar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões e, ao mesmo tempo, cumprir os objetivos da missão.).
Ferramentas desenvolvidas sob medida Big Data também permitem que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles atacassem. Também é usado para tarefas mais mundanas, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.
Visão geral
Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês.
Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados.
Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.)
Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita.
Objetivos do curso
O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:
Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco
Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança
In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco
Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema
Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard
Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco
Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco
Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR
Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações
Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas
Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco
Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização
Auditoria Objetiva
Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam programar com R em SAS para análise de cluster.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Utilizar a análise de clusters para a extração de dados
Mestrar a sintaxe do R para soluções de clustering.
Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
Tomar decisões baseadas em dados para ajudar a melhorar as operações comerciais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Alteryx para preparar dados para visualização e análise.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Prepare dados com Alteryx para visualizar mais tarde.
Realizar operações ETL com código zero.
Utilize Alteryx para melhorar o business intelligence e a análise de negócios.
Apache Druid é um armazenamento de dados distribuído, de código aberto e orientado a colunas, escrito em Java . Ele foi projetado para ingerir rapidamente grandes quantidades de dados de eventos e executar consultas OLAP de baixa latência nesses dados. O Druid é comumente usado em aplicativos de inteligência de negócios para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real. Também é adequado para alimentar painéis analíticos rápidos, interativos e para usuários finais. O Druid é usado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal e Yahoo.
Neste curso ao vivo, ministrado por instrutor, exploramos algumas das limitações das soluções de data warehouse e discutimos como o Druid pode complementar essas tecnologias para formar uma pilha de análise de streaming flexível e escalável. Percorremos vários exemplos, oferecendo aos participantes a chance de implementar e testar soluções baseadas em Druid em um ambiente de laboratório.
Formato do Curso
Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam usar IBM Cognos para análise de dados e relatórios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Analisar e compartilhar insights sobre dados.
Visualize o desempenho dos negócios.
Use a preparação assistida por IA para limpar e combinar fontes de dados.
Descubra padrões ocultos em dados com IBM Cognos Analytics construído em recursos de IA.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte, os participantes aprenderão a usar JasperReports para visualizar e interagir com dados de negócios, bem como criar e projetar relatórios e painéis que podem ser visualizados em telefones e tablets.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar um projeto JasperSoft ETL
Projetar e executar um trabalho ETL
Utilizar o iReport para gerar gráficos, imagens, sub-relatórios e separadores cruzados
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Metabase para coletar, consultar e visualizar dados para análise e relatórios de business intelligence.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e instalar o Metabase para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
Aprender a consultar, agregar e visualizar dados em Metabase.
Utilizar as funcionalidades e ferramentas em Metabase para escrever consultas em SQL.
Criar gráficos e dashboards analíticos para obter informações comerciais.
Conhecer as melhores práticas e dicas sobre a utilização do Metabase e a resolução de problemas comuns.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar MicroStrategy para acessar várias fontes de dados e, em seguida, gerar relatórios e painéis para análise.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar MicroStrategy.
Usar MicroStrategy para realizar análises preditivas em grandes conjuntos de dados.
Utilizar Access e analisar dados de data warehouses, ficheiros Excel e Apache Hadoop.
Criar relatórios e painéis de controlo elaborados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar MicroStrategy para criar, personalizar e incorporar análises MicroStrategy em aplicativos da Web e móveis por meio de APIs REST e SDKs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicativos personalizados com MicroStrategy.
Compreender os recursos, a arquitetura e os principais conceitos de programação do MicroStrategy.
Aprender a utilizar as APIs Web e SDKs do MicroStrategy para personalizar aplicações analíticas.
Integrar as funcionalidades do MicroStrategy em aplicações Web e móveis.
Executar comandos da API RESTful para incorporar a MicroStrategy em aplicações externas.
Obter algumas dicas sobre como solucionar e corrigir problemas de codificação.
Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos
Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos.
Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.
Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carregamento. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (BI) do Open Source Pentaho Open Source. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
Construa relatórios usando o Pentaho CE
Integre dados de terceiros no Pentaho CE
Trabalhe com big data e analytics no Pentaho CE
Público
Programadores
Desenvolvedores de BI
Formato do curso
Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e desenvolvedores da Web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aplicar o Qlik Sense na ciência de dados.
Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
Crie uma força de trabalho alfabetizada em dados com interação de IA.
Crie uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar QlikView para apoiar a tomada de decisões em sua organização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar QlikView.
Analisar e apresentar dados utilizando o QliKView.
Utilizar as descobertas de dados do QlikView para apoiar a tomada de decisões.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar QlikView.
Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Redash para executar consultas baseadas em SQL e visualizar dados de várias fontes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e instalar Redash para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
Conectar Redash a diferentes fontes de dados, como Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
Aprender a consultar e a combinar dados complexos de várias fontes de bases de dados.
Escrever e executar consultas SQL e criar visualizações de dados e painéis de controlo em colaboração.
Utilizar os pontos de extremidade da API de Redash para permitir integrações com outras aplicações Web.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam programar em SAS para gerenciamento avançado de dados, análise de dados e muito mais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Mestre em macros para escrever programas SAS eficientes.
Treine um modelo e faça previsões em dados não vistos com modelagem preditiva.
Criar gráficos e plotagens para visualização de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam pesquisar, analisar e visualizar dados usando Splunk.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar Splunk.
Recolher e indexar todos os tipos de dados de máquina.
Implementar pesquisa, análise e visualização em tempo real de grandes conjuntos de dados.
Criar e partilhar dashboards e relatórios complexos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam obter dados em Splunk Indexadores e manipular dados em Splunk.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Utilizar diferentes métodos e fontes de entrada de dados.
Instalar, configurar, gerenciar e monitorar Forwarders.
SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o SSAS
Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Belo Horizonte (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam analisar grandes conjuntos de dados com Stata.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar modelos estatísticos para previsão de variáveis de interesse e eventos chave.
Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e muito mais.
Gerenciar e estruturar grandes conjuntos de dados, prontos para análise de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar grandes dados para análise estatística.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar modelos estatísticos para previsão de variáveis e eventos de interesse chave.
Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e muito mais.
Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam explorar, organizar e visualizar dados usando Apache Superset.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Apache Superset.
Combinar dados de diferentes bases de dados.
Visualizar grandes conjuntos de dados.
Criar e partilhar dashboards complexos.
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
Este treinamento é baseado na última versão do Apache Superset.
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
Para saber mais sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org
Leia mais...
Última Atualização:
Declaração de Clientes (25)
A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada.
A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Máquina Traduzida
A capacidade do formador para alinhar o curso com os requisitos da organização, sem se limitar a ministrar o curso pelo simples facto de o ministrar.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Máquina Traduzida
O conteúdo era difícil, mas o esforço extra que tive de fazer ajudou-me a recordar e a compreender melhor o Power BI.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
Máquina Traduzida
A energia, os conhecimentos e o estilo de ensino do formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
Máquina Traduzida
O material do curso foi louvável, apresentando visões gerais perspicazes de Linux e Superset. Embora o componente Python fosse abrangente, exigia uma proficiência substancial em codificação
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
Máquina Traduzida
muitos exercícios práticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Máquina Traduzida
Discutir os nossos problemas
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Curso - Power BI for Developers
Máquina Traduzida
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course
What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Curso - Advanced Power BI
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Gostei do facto de ser muito dinâmico, ajustado às nossas necessidades.
Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.
Dietmar Glanninger - BMW
Curso - Qlik Sense for Data Science
Hands on exercise and the guidance of the trainer
Jackielou Nina Dellosa - Asiagate Networks, Inc.
Curso - JasperReports
Partilhar um exemplo de aplicação
Curso - Alteryx for Data Analysis
Máquina Traduzida
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curso - Alteryx for Developers
Os laboratórios eram muito interessantes.
Aurora Sanz - ITALTEL SA
Curso - Splunk Fundamentals
Máquina Traduzida
The second day as Power Bi is a really friendly tool, and clearly Costas knows it very well, it was really good to learn about that tool. Unfortunately we have to see Power pivot in excel first which is really not user friendly but definitely a must see first in order to understand how Power Bi works, and it makes Power Bi look super cool :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Curso - Excel to Power BI
Linear regression - the algorithm to predict the trend
Vincent Ko - UBS
Curso - Data Preparation with Alteryx
The trainer answered all of my questions and gives us a walkthrough.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Curso - Tableau Fundamentals to Advanced
The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
Curso - Getting Started with Apache Superset
Setting up the universal forwarder and heavy forwarder is something I know for a fact I will use on my team.
Madison Sample - Ultimate Knowledge
Curso - Advanced Splunk
The second day was very interesting.
It was a good training to see some possibilities within Power BI; but mostly you learn then while you work with Power BI. Fact is also that the training base has all access rights and everything works, but as soon as you try to connect to the live system, it does not work and this makes the knowledge transfer a bit difficult.
Marco Iuliano
Curso - Power BI Dashboards
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Curso - Data analysis with Tableau
Training adjust the training according to our needs and knowledge. He understood participants experience with Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Curso - Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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