Curso de Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores de IA de nível avançado que desejam dominar os últimos avanços em Edge AI, otimizar seus modelos de IA para implantação de borda e explorar aplicativos especializados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explore técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização do modelo Edge AI.
• Implementar estratégias de ponta para implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
• Utilize ferramentas e estruturas especializadas para aplicativos avançados de Edge AI.
• Otimizar o desempenho e a eficiência das soluções de IA do Edge.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes na IA de borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança avançadas em implantações de Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia que desejam obter habilidades práticas na implantação de modelos de IA em dispositivos de ponta para vários aplicativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os princípios da Edge AI e seus benefícios.
• Configure e configure o ambiente de computação de borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação de borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho de modelos implantados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança em aplicações de IA de ponta.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da Edge AI em sistemas autónomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções Edge AI em veículos autónomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
• Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações autónomas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de TI que desejam obter uma compreensão abrangente do Edge AI do conceito à implementação prática, incluindo configuração e implantação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI.
• Desenvolva, treine e otimize os modelos do Edge AI.
• Implantar e gerenciar aplicativos do Edge AI.
• Integrar o Edge AI aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.
• Abordar considerações éticas e práticas recomendadas na implementação da Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
• Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
• Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário, profissionais de manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções Edge AI em automação industrial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da Edge AI na automação industrial.
• Implementar soluções de manutenção preditiva usando o Edge AI.
• Aplique técnicas de IA para controle de qualidade nos processos de fabricação.
• Otimize os processos industriais usando o Edge AI.
• Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes industriais.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
• Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a planejadores urbanos de nível intermediário, engenheiros civis e gerentes de projetos de cidades inteligentes que desejam aproveitar o Edge AI para iniciativas de cidades inteligentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da Edge AI em infraestruturas de cidades inteligentes.
• Implemente soluções Edge AI para gerenciamento e vigilância de tráfego.
• Otimize os recursos urbanos usando as tecnologias Edge AI.
• Integrar a Edge AI com os sistemas de cidades inteligentes existentes.
• Abordar considerações éticas e regulamentares em implantações de cidades inteligentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam aproveitar o TensorFlow Lite para aplicativos Edge AI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do TensorFlow Lite e seu papel no Edge AI.
• Desenvolver e otimizar modelos de IA usando TensorFlow Lite.
• Implantar modelos TensorFlow Lite em vários dispositivos de borda.
• Utilizar ferramentas e técnicas para conversão e otimização de modelos.
• Implementar aplicativos práticos de IA de borda usando o TensorFlow Lite.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante e profissionais de TI que desejam entender os fundamentos do Edge AI e seus aplicativos introdutórios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura do Edge AI.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI.
• Desenvolva e implante aplicativos simples do Edge AI.
• Identifique e compreenda os casos de uso e os benefícios do Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e arquitetos de sistema que desejam otimizar modelos de IA para implantação de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os desafios e os requisitos da implantação de modelos de IA em dispositivos de borda.
• Aplique técnicas de compressão de modelo para reduzir o tamanho e a complexidade dos modelos de IA.
• Utilize métodos de quantização para melhorar a eficiência do modelo no hardware de borda.
• Implementar a poda e outras técnicas de otimização para melhorar o desempenho do modelo.
• Implementar modelos de IA optimizados em vários dispositivos de ponta.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário, administradores de sistema e pesquisadores de ética de IA que desejam proteger e implantar eticamente as soluções Edge AI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os desafios de segurança e privacidade no Edge AI.
• Implemente as melhores práticas para proteger dispositivos e dados de borda.
• Desenvolver estratégias para mitigar os riscos de segurança nas implantações do Edge AI.
• Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com os regulamentos.
• Realizar avaliações e auditorias de segurança para aplicativos Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível iniciante e cientistas de dados que desejam entender os fundamentos do TinyML, explorar seus aplicativos e implantar modelos de IA em microcontroladores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos de TinyML e seu significado.
• Implante modelos de IA leves em microcontroladores e dispositivos de borda.
• Otimize e ajuste os modelos de aprendizado de máquina para baixo consumo de energia.
• Aplicar TinyML para aplicações do mundo real, como reconhecimento de gestos, deteção de anomalias e processamento de áudio.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimize AI inference for low-power consumption.
• Integrate TinyML with real-world IoT applications.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
• Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
• Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.