Programa do Curso

Introduction to Edge AI

  • Definição e conceitos-chave
  • Diferenças entre a IA periférica e a IA na nuvem
  • Benefícios e desafios da IA no Edge
  • Visão geral das aplicações de IA no Edge

Arquitetura da IA no Edge

  • Componentes dos sistemas de IA do Edge
  • Requisitos de hardware e software
  • Fluxo de dados nas aplicações de IA periférica
  • Integração com sistemas existentes

Configuração do ambiente da IA periférica

  • Plataformas Introduction to Edge AI (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, etc.)
  • Instalação do software e das bibliotecas necessárias
  • Configuração do ambiente de desenvolvimento
  • Inicialização da configuração do Edge AI

Desenvolvendo modelos de IA do Edge

  • Visão geral dos modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • Modelos de treinamento para implantação de borda
  • Técnicas de otimização de modelos
  • Ferramentas e estruturas para o desenvolvimento da IA do Edge

Implementação de aplicações de IA no Edge

  • Passos para a implementação de modelos em dispositivos periféricos
  • Monitorização e gestão de modelos implantados
  • Processamento e inferência de dados em tempo real
  • Estudos de caso e exemplos

Use Cases e aplicações

  • Aplicações específicas do sector da IA periférica
  • Estudos de casos nos sectores da saúde, automóvel e casas inteligentes
  • Histórias de sucesso e lições aprendidas
  • Tendências e oportunidades futuras na IA periférica

Considerações éticas e boas práticas

  • Garantir a privacidade e a segurança na IA de ponta
  • Abordar o viés e a justiça
  • Conformidade com regulamentos e normas
  • Melhores práticas para implantação responsável de IA

Projectos e exercícios práticos

  • Desenvolver uma aplicação simples de IA do Edge
  • Projectos e cenários do mundo real
  • Exercícios de grupo colaborativos
  • Apresentações de projectos e feedback

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos básicos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com linguagens de programação (Python recomendado)
  • Familiaridade com conceitos gerais de computação

Público-alvo

  • Programadores
  • Profissionais de TI
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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