Cursos de Edge AI for Smart Cities
Edge AI for Smart Cities centra-se na implementação de tecnologias de IA de ponta em infra-estruturas de cidades inteligentes, abrangendo aplicações como a gestão do tráfego, a vigilância e a otimização de recursos. Este curso fornece conhecimentos práticos e estratégias para integrar o Edge AI em ambientes urbanos, aumentando a eficiência e a funcionalidade dos projetos de cidades inteligentes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a planejadores urbanos de nível intermediário, engenheiros civis e gerentes de projetos de cidades inteligentes que desejam alavancar o Edge AI para iniciativas de cidades inteligentes.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI em infraestruturas de cidades inteligentes.
- Implemente soluções Edge AI para gerenciamento e vigilância de tráfego.
- Otimize os recursos urbanos usando as tecnologias Edge AI.
- Integrar a Edge AI com os sistemas de cidades inteligentes existentes.
- Abordar considerações éticas e regulatórias em implantações de cidades inteligentes.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à IA de ponta nas cidades inteligentes
- Visão geral da IA de ponta e suas aplicações em cidades inteligentes
- Principais benefícios e desafios da IA de ponta em ambientes urbanos
- Tendências e inovações atuais em tecnologias de cidades inteligentes
- Estudos de caso de implementações bem-sucedidas de IA de borda em cidades inteligentes
Tráfego Management com IA no Edge
- Monitorização e análise do tráfego em tempo real
- Controlo adaptativo de sinais de trânsito e gestão de congestionamentos
- Integração com redes e sistemas de transporte
- Estudos de casos de IA do Edge na gestão do tráfego
Vigilância e segurança pública
- Sistemas inteligentes de videovigilância
- Deteção e resposta a incidentes em tempo real
- Melhorar a segurança pública com a IA de ponta
- Estudos de casos de IA de ponta em vigilância e segurança pública
Otimização de recursos em cidades inteligentes
- Gestão e otimização da energia
- Gestão da água e dos resíduos utilizando a IA de ponta
- Iluminação inteligente e gestão de infra-estruturas
- Estudos de casos de otimização de recursos com IA de ponta
Integração da IA no Edge com sistemas de cidades inteligentes
- Considerações arquitecturais para a integração da IA no Edge
- Interoperabilidade com as tecnologias de cidades inteligentes existentes
- Gestão e análise de dados
- Estudos de casos de soluções integradas de cidades inteligentes
Considerações éticas e regulamentares
- Abordar as preocupações com a privacidade nas aplicações de IA no Edge
- Garantir a conformidade com regulamentos e normas
- Implicações éticas da IA no Edge em cidades inteligentes
- Estudos de casos de implementações éticas de IA no Edge
Aplicações e Use Cases inovadoras
- Explorar aplicações de ponta da IA de ponta em cidades inteligentes
- Estudos de caso aprofundados e histórias de sucesso
- Tendências e oportunidades futuras em tecnologias de cidades inteligentes
Projectos e exercícios práticos
- Conceber e implementar uma solução de IA de ponta para um cenário de cidade inteligente
- Exercícios e projectos de grupo colaborativos
- Apresentações de projectos e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Conhecimentos básicos de planeamento urbano e tecnologias de cidades inteligentes
- Experiência em gestão de projectos ou princípios de engenharia
Público-alvo
- Planeadores urbanos
- Engenheiros civis
- Gestores de projectos de cidades inteligentes
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram os aplicativos Edge AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto em Edge AI.
- Implantar modelos de IA otimizados para aplicativos de baixa latência em ambientes 5G.
- Implementar sistemas de tomada de decisão em tempo real usando conetividade Edge AI e 5G.
- Otimizar as cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente em dispositivos de ponta.
Advanced Edge AI Techniques
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores de IA de nível avançado que desejam dominar os últimos avanços em Edge AI, otimizar seus modelos de IA para implantação de borda e explorar aplicativos especializados em vários setores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explore técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização do modelo Edge AI.
- Implementar estratégias de ponta para implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
- Utilize ferramentas e estruturas especializadas para aplicativos avançados de Edge AI.
- Otimizar o desempenho e a eficiência das soluções de IA do Edge.
- Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes na IA de borda.
- Abordar considerações éticas e de segurança avançadas em implantações de Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia que desejam obter habilidades práticas na implantação de modelos de IA em dispositivos de ponta para vários aplicativos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os princípios da Edge AI e seus benefícios.
- Configure e configure o ambiente de computação de borda.
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação de borda.
- Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
- Avaliar e melhorar o desempenho de modelos implantados na borda.
- Abordar considerações éticas e de segurança em aplicações de IA de ponta.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível avançado, engenheiros de IA e desenvolvedores de IoT que desejam implementar medidas de segurança robustas e estratégias de resiliência para sistemas Edge AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os riscos e vulnerabilidades de segurança em Edge AI implantações.
- Implementar técnicas de encriptação e autenticação para proteção de dados.
- Projete arquiteturas resilientes Edge AI que podem resistir a ameaças cibernéticas.
- Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de borda.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de agritech de nível iniciante a intermediário, especialistas em IoT e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções Edge AI para agricultura inteligente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel do Edge AI na agricultura de precisão.
- Implementar sistemas de monitorização de culturas e gado orientados para a IA.
- Desenvolver soluções automatizadas de irrigação e sensoriamento ambiental.
- Otimizar a eficiência agrícola usando análises Edge AI em tempo real.
Edge AI in Autonomous Systems
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel e os benefícios da Edge AI em sistemas autónomos.
- Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
- Implementar soluções Edge AI em veículos autónomos, drones e robótica.
- Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações autónomas de IA.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de TI que desejam obter uma compreensão abrangente do Edge AI do conceito à implementação prática, incluindo configuração e implantação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI.
- Desenvolva, treine e otimize os modelos do Edge AI.
- Implantar e gerenciar aplicativos do Edge AI.
- Integrar o Edge AI aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.
- Abordar considerações éticas e práticas recomendadas na implementação da Edge AI.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de visão computacional de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e profissionais de IoT que desejam implementar e otimizar modelos de visão computacional para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos de Edge AI e suas aplicações em visão computacional.
- Implantar modelos otimizados de aprendizado profundo em dispositivos de borda para análise de imagem e vídeo em tempo real.
- Use estruturas como TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK para implantação de modelo.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, eficiência energética e inferência de baixa latência.
Edge AI for Financial Services
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejam implementar soluções Edge AI em serviços financeiros.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
- Implemente sistemas de deteção de fraude usando o Edge AI.
- Melhore o atendimento ao cliente por meio de soluções orientadas por IA.
- Aplique o Edge AI para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
- Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes financeiros.
Edge AI for Healthcare
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
- Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
- Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
- Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
- Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.
Edge AI in Industrial Automation
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário, profissionais de manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções Edge AI em automação industrial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da Edge AI na automação industrial.
- Implementar soluções de manutenção preditiva usando o Edge AI.
- Aplique técnicas de IA para controle de qualidade nos processos de fabricação.
- Otimize os processos industriais usando o Edge AI.
- Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes industriais.
Edge AI for IoT Applications
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
- Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
- Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
- Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
- Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
- Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, engenheiros incorporados e engenheiros de robótica que desejam otimizar e implantar modelos de IA em plataformas NVIDIA Jetson para aplicativos de ponta.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos da IA de ponta e do hardware NVIDIA Jetson.
- Otimize os modelos de IA para implantação em dispositivos de borda.
- Use o TensorRT para acelerar a inferência de aprendizado profundo.
- Implante modelos de IA usando o JetPack SDK e o ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a tecnólogos de varejo de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de IA e analistas de negócios que desejam aplicar soluções Edge AI para sistemas de checkout inteligentes, gerenciamento de estoque e envolvimento personalizado do cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda como Edge AI aprimora as operações de varejo e a experiência do cliente.
- Implemente sistemas de pagamento sem caixa e checkout inteligente alimentados por IA.
- Otimize o gerenciamento de inventário com rastreamento e análise em tempo real.
- Utilize a visão computacional e a IA para experiências personalizadas na loja.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e especialistas em automação que desejam implementar Edge AI para aplicativos de robótica.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel de Edge AI em sistemas autónomos.
- Implantar modelos de IA em dispositivos de borda para robótica em tempo real.
- Otimizar o desempenho da IA para tomada de decisões de baixa latência.
- Integrar a visão computacional e a fusão de sensores para autonomia robótica.