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Programa do Curso
Introdução à IA de ponta nos cuidados de saúde
- Visão geral da IA de ponta e da sua importância nos cuidados de saúde
- Principais benefícios e desafios da implementação da IA de ponta nos cuidados de saúde
- Tendências e inovações actuais na IA de ponta nos cuidados de saúde
- Aplicações reais e estudos de casos
Dispositivos portáteis e IA de ponta
- Introdução aos dispositivos de saúde portáteis e às suas funcionalidades
- Desenvolvimento de modelos de IA para monitorização da saúde em dispositivos portáteis
- Recolha e tratamento de dados em dispositivos portáteis
- Exemplos práticos e estudos de casos
Ferramentas de diagnóstico e IA periférica
- Tirar partido da IA de ponta para imagiologia e análise de diagnóstico
- Implementação de modelos de IA em dispositivos de diagnóstico
- Melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico com a IA periférica
- Estudos de casos de IA periférica no diagnóstico
Sistemas de monitorização de doentes
- Conceber sistemas de monitorização de doentes em tempo real com a IA do Edge
- Gestão e processamento de dados na monitorização de doentes
- Integração da IA periférica com dispositivos IoT para cuidados de saúde
- Implementação prática e estudos de casos
Desenvolvimento de modelos de IA para aplicações de cuidados de saúde
- Visão geral dos modelos relevantes de aprendizagem automática e aprendizagem profunda
- Treino e otimização de modelos para implantação na periferia
- Ferramentas e quadros para a IA de ponta no sector da saúde (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Validação e avaliação de modelos em contextos de cuidados de saúde
Implementação de soluções de IA de ponta nos cuidados de saúde
- Etapas para a implantação de modelos de IA em dispositivos periféricos de cuidados de saúde
- Processamento de dados em tempo real e inferência em dispositivos periféricos
- Monitorização e gestão de modelos de IA implantados nos cuidados de saúde
- Exemplos práticos de implantação e estudos de caso
Considerações éticas e regulamentares
- Garantir a privacidade e a segurança dos dados nos cuidados de saúde IA de ponta
- Abordar a parcialidade e a equidade nos modelos de IA para os cuidados de saúde
- Conformidade com os regulamentos e normas dos cuidados de saúde (HIPAA, GDPR, etc.)
- Melhores práticas para uma implementação responsável da IA nos cuidados de saúde
Avaliação e otimização do desempenho
- Técnicas para avaliar o desempenho do modelo em dispositivos de ponta na área da saúde
- Ferramentas para monitorização e depuração em tempo real
- Estratégias para otimizar o desempenho do modelo de IA nos cuidados de saúde
- Abordagem dos desafios de latência, fiabilidade e escalabilidade
Use Cases e aplicações inovadoras
- Aplicações avançadas de IA de ponta nos cuidados de saúde
- Estudos de caso aprofundados em telemedicina, medicina personalizada e muito mais
- Histórias de sucesso e lições aprendidas
- Tendências e oportunidades futuras na IA de ponta na área da saúde
Projectos e exercícios práticos
- Desenvolvimento de uma aplicação abrangente de IA de ponta para os cuidados de saúde
- Projetos e cenários do mundo real
- Exercícios de colaboração em grupo
- Apresentações de projectos e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência com linguagens de programação (Python recomendado)
- Familiaridade com tecnologias e sistemas de saúde
Público-alvo
- Profissionais do sector da saúde
- [Engenheiros médicos
- Programadores de IA
14 Horas