Programa do Curso

Introdução à IA de ponta nos cuidados de saúde

  • Visão geral da IA de ponta e da sua importância nos cuidados de saúde
  • Principais benefícios e desafios da implementação da IA de ponta nos cuidados de saúde
  • Tendências e inovações actuais na IA de ponta nos cuidados de saúde
  • Aplicações reais e estudos de casos

Dispositivos portáteis e IA de ponta

  • Introdução aos dispositivos de saúde portáteis e às suas funcionalidades
  • Desenvolvimento de modelos de IA para monitorização da saúde em dispositivos portáteis
  • Recolha e tratamento de dados em dispositivos portáteis
  • Exemplos práticos e estudos de casos

Ferramentas de diagnóstico e IA periférica

  • Tirar partido da IA de ponta para imagiologia e análise de diagnóstico
  • Implementação de modelos de IA em dispositivos de diagnóstico
  • Melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico com a IA periférica
  • Estudos de casos de IA periférica no diagnóstico

Sistemas de monitorização de doentes

  • Conceber sistemas de monitorização de doentes em tempo real com a IA do Edge
  • Gestão e processamento de dados na monitorização de doentes
  • Integração da IA periférica com dispositivos IoT para cuidados de saúde
  • Implementação prática e estudos de casos

Desenvolvimento de modelos de IA para aplicações de cuidados de saúde

  • Visão geral dos modelos relevantes de aprendizagem automática e aprendizagem profunda
  • Treino e otimização de modelos para implantação na periferia
  • Ferramentas e quadros para a IA de ponta no sector da saúde (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
  • Validação e avaliação de modelos em contextos de cuidados de saúde

Implementação de soluções de IA de ponta nos cuidados de saúde

  • Etapas para a implantação de modelos de IA em dispositivos periféricos de cuidados de saúde
  • Processamento de dados em tempo real e inferência em dispositivos periféricos
  • Monitorização e gestão de modelos de IA implantados nos cuidados de saúde
  • Exemplos práticos de implantação e estudos de caso

Considerações éticas e regulamentares

  • Garantir a privacidade e a segurança dos dados nos cuidados de saúde IA de ponta
  • Abordar a parcialidade e a equidade nos modelos de IA para os cuidados de saúde
  • Conformidade com os regulamentos e normas dos cuidados de saúde (HIPAA, GDPR, etc.)
  • Melhores práticas para uma implementação responsável da IA nos cuidados de saúde

Avaliação e otimização do desempenho

  • Técnicas para avaliar o desempenho do modelo em dispositivos de ponta na área da saúde
  • Ferramentas para monitorização e depuração em tempo real
  • Estratégias para otimizar o desempenho do modelo de IA nos cuidados de saúde
  • Abordagem dos desafios de latência, fiabilidade e escalabilidade

Use Cases e aplicações inovadoras

  • Aplicações avançadas de IA de ponta nos cuidados de saúde
  • Estudos de caso aprofundados em telemedicina, medicina personalizada e muito mais
  • Histórias de sucesso e lições aprendidas
  • Tendências e oportunidades futuras na IA de ponta na área da saúde

Projectos e exercícios práticos

  • Desenvolvimento de uma aplicação abrangente de IA de ponta para os cuidados de saúde
  • Projetos e cenários do mundo real
  • Exercícios de colaboração em grupo
  • Apresentações de projectos e feedback

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com linguagens de programação (Python recomendado)
  • Familiaridade com tecnologias e sistemas de saúde

Público-alvo

  • Profissionais do sector da saúde
  • [Engenheiros médicos
  • Programadores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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