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Programa do Curso
Introdução à IA de ponta e à IoT
- Definição e conceitos-chave da IA de ponta
- Visão geral dos sistemas e arquitecturas da IoT
- Benefícios e desafios da integração da IA do Edge com a IoT
- Aplicações do mundo real e casos de utilização
Arquitetura da IA periférica para a IoT
- Componentes dos sistemas Edge AI para a IoT
- Requisitos de hardware e software
- Fluxo de dados em aplicações IoT com IA no Edge
- Integração com sistemas IoT existentes
Configuração do ambiente de IA no Edge e da IoT
- Introdução às plataformas populares de IoT (por exemplo, Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Instalação do software e das bibliotecas necessárias
- Configurando o ambiente de desenvolvimento
- Inicialização da configuração de IA e IoT do Edge
Desenvolvimento de modelos de IA para dispositivos IoT
- Visão geral dos modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para borda e IoT
- Treinamento e otimização de modelos para implantação da IoT
- Ferramentas e estruturas para o desenvolvimento da IA de borda (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Técnicas para compressão e otimização de modelos
Data Management e Pré-processamento na IoT
- Técnicas de recolha de dados para ambientes IoT
- Pré-processamento e aumento de dados para dispositivos de ponta
- Gestão de condutas de dados em dispositivos IoT
- Garantir a privacidade e a segurança dos dados em ambientes IoT
Implementar modelos de IA de ponta em dispositivos IoT
- Passos para a implementação de modelos de IA em dispositivos periféricos IoT
- Técnicas para monitorizar e gerir modelos implantados
- Processamento e inferência de dados em tempo real em dispositivos IoT
- Estudos de caso e exemplos práticos de implantação
Integrar a IA de ponta com protocolos e plataformas IoT
- Visão geral dos protocolos de comunicação IoT (MQTT, CoAP, HTTP, etc.)
- Ligar soluções de IA no Edge a sensores e actuadores da IoT
- Criação de soluções de IA de ponta a ponta e IoT
- Exemplos práticos e casos de utilização
Use Cases e aplicações
- Aplicações específicas do sector da IA de ponta na IoT
- Estudos de caso aprofundados em casas inteligentes, IoT industrial, cuidados de saúde e muito mais
- Histórias de sucesso e lições aprendidas
- Tendências e oportunidades futuras na IA de ponta para a IoT
Considerações éticas e melhores práticas
- Garantir a privacidade e a segurança em implantações de IA de borda e IoT
- Abordar o viés e a justiça nos modelos de IA
- Conformidade com regulamentos e normas
- Melhores práticas para implantação responsável de IA na IoT
Projectos e exercícios práticos
- Desenvolver uma aplicação complexa de IA do Edge para a IoT
- Projectos e cenários do mundo real
- Exercícios de grupo colaborativos
- Apresentações de projectos e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de IA e de aprendizagem automática
- Experiência com linguagens de programação (Python recomendado)
- Familiaridade com conceitos e tecnologias de IoT
Público
- Programadores de IoT
- Arquitectos de sistemas
- Profissionais do sector
14 Horas