Programa do Curso

Introdução à IA de ponta e à IoT

  • Definição e conceitos-chave da IA de ponta
  • Visão geral dos sistemas e arquitecturas da IoT
  • Benefícios e desafios da integração da IA do Edge com a IoT
  • Aplicações do mundo real e casos de utilização

Arquitetura da IA periférica para a IoT

  • Componentes dos sistemas Edge AI para a IoT
  • Requisitos de hardware e software
  • Fluxo de dados em aplicações IoT com IA no Edge
  • Integração com sistemas IoT existentes

Configuração do ambiente de IA no Edge e da IoT

  • Introdução às plataformas populares de IoT (por exemplo, Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
  • Instalação do software e das bibliotecas necessárias
  • Configurando o ambiente de desenvolvimento
  • Inicialização da configuração de IA e IoT do Edge

Desenvolvimento de modelos de IA para dispositivos IoT

  • Visão geral dos modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para borda e IoT
  • Treinamento e otimização de modelos para implantação da IoT
  • Ferramentas e estruturas para o desenvolvimento da IA de borda (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
  • Técnicas para compressão e otimização de modelos

Data Management e Pré-processamento na IoT

  • Técnicas de recolha de dados para ambientes IoT
  • Pré-processamento e aumento de dados para dispositivos de ponta
  • Gestão de condutas de dados em dispositivos IoT
  • Garantir a privacidade e a segurança dos dados em ambientes IoT

Implementar modelos de IA de ponta em dispositivos IoT

  • Passos para a implementação de modelos de IA em dispositivos periféricos IoT
  • Técnicas para monitorizar e gerir modelos implantados
  • Processamento e inferência de dados em tempo real em dispositivos IoT
  • Estudos de caso e exemplos práticos de implantação

Integrar a IA de ponta com protocolos e plataformas IoT

  • Visão geral dos protocolos de comunicação IoT (MQTT, CoAP, HTTP, etc.)
  • Ligar soluções de IA no Edge a sensores e actuadores da IoT
  • Criação de soluções de IA de ponta a ponta e IoT
  • Exemplos práticos e casos de utilização

Use Cases e aplicações

  • Aplicações específicas do sector da IA de ponta na IoT
  • Estudos de caso aprofundados em casas inteligentes, IoT industrial, cuidados de saúde e muito mais
  • Histórias de sucesso e lições aprendidas
  • Tendências e oportunidades futuras na IA de ponta para a IoT

Considerações éticas e melhores práticas

  • Garantir a privacidade e a segurança em implantações de IA de borda e IoT
  • Abordar o viés e a justiça nos modelos de IA
  • Conformidade com regulamentos e normas
  • Melhores práticas para implantação responsável de IA na IoT

Projectos e exercícios práticos

  • Desenvolver uma aplicação complexa de IA do Edge para a IoT
  • Projectos e cenários do mundo real
  • Exercícios de grupo colaborativos
  • Apresentações de projectos e feedback

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com linguagens de programação (Python recomendado)
  • Familiaridade com conceitos e tecnologias de IoT

Público

  • Programadores de IoT
  • Arquitectos de sistemas
  • Profissionais do sector
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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