Programa do Curso

Introdução a 5G e Edge AI

  • Visão geral das redes 5G e da computação periférica
  • Principais diferenças entre 4G e 5G para aplicações de IA
  • Desafios e oportunidades da IA de latência ultra-baixa

Arquitetura 5G e Edge Computing

  • Compreensão da divisão da rede 5G para cargas de trabalho de IA
  • Papel das estratégias de implantação Access Edge Computing (MEC)
  • Edge AI estratégias de implantação em ambientes de telecomunicações

Implantação de modelos de IA em dispositivos de borda com 5G

  • Utilização de TensorFlow Lite e OpenVINO para Edge AI
  • Otimizar modelos de IA para processamento em tempo real
  • Estudo de caso: Análise de vídeo alimentada por IA em 5G

Aplicações de latência ultra-baixa possibilitadas por 5G

  • Veículos autónomos e transportes inteligentes
  • Manutenção preditiva baseada em IA em ambientes industriais
  • Aplicações de cuidados de saúde: diagnóstico e monitorização remotos

Segurança e fiabilidade nos sistemas 5G Edge AI

  • Privacidade dos dados e desafios da cibersegurança na 5G IA
  • Garantir a robustez dos modelos de IA em aplicações em tempo real
  • Conformidade regulamentar para soluções de telecomunicações baseadas em IA

Tendências futuras em 5G e Edge AI

  • Avanços nas redes 6G e orientadas para a IA
  • Integração da aprendizagem federada com a 5G IA
  • Aplicações de próxima geração em cidades inteligentes e IoT

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Conhecimento básico da arquitetura da rede 5G
  • Familiaridade com conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com aplicações de computação periférica e IoT

Público-alvo

  • Profissionais Telecom
  • Engenheiros de IA
  • Especialistas em IoT
 21 Horas

Número de participantes


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