Programa do Curso

Introdução à Edge AI na agricultura

  • Panorâmica das aplicações da IA na agricultura
  • As vantagens da Edge AI para a tomada de decisões em tempo real
  • Principais desafios e limitações da agricultura inteligente

Monitorização das culturas com recurso à IA

  • Utilização da visão computacional para análise do estado das plantas
  • Identificação de doenças das culturas com modelos de IA
  • Implementação de inspecções de culturas com base em drones

Seguimento do gado e análise do comportamento

  • Edge AI para monitorização do gado em tempo real
  • Análise comportamental e deteção de anomalias
  • Sensores vestíveis para a criação de gado de precisão

Irrigação automatizada e deteção ambiental

  • Sistemas de controlo da irrigação orientados para a IA
  • Monitorização da humidade do solo e do clima com a IoT
  • Otimização da utilização da água com Edge AI

Implementação de modelos Edge AI para uma agricultura inteligente

  • Escolher as estruturas e o hardware de IA corretos
  • Processamento no dispositivo vs. soluções baseadas na nuvem
  • Garantir a escalabilidade e a eficiência dos sistemas Edge AI

Tendências e desafios futuros da IA agrícola

  • Considerações éticas na agricultura orientada para a IA
  • Inovações emergentes em agritech e Edge AI
  • Conformidade regulamentar e preocupações com a segurança dos dados

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Familiaridade com dispositivos IoT e tecnologias de sensores
  • Conhecimento geral das práticas e desafios agrícolas

Público-alvo

  • Profissionais de agritech
  • Especialistas em IoT
  • Engenheiros de IA
 21 Horas

Número de participantes


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